2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 20
2022-10-05
4948
0
預測酵素及代謝途徑豐富度 科學毛怪定序報告請下滑至 STAMP 圖形化介面視覺化軟體 章節開始閱讀。 PICRUSt2 強大之處可以藉由菌相資料預測獲得 E...
Day 22
2022-10-07
4943
0
前文 離這一次鐵人賽結束的時間也沒有剩下多久了!在最後的最後我想跟大家介紹有關Azure的基本能力測驗,微軟提供我們這些測驗,讓我們可以檢驗自己對Azure的認...
Day 8
2022-09-22
4943
0
講解完基本知識之後,開始介紹具體模型的部分,搭配範例可以更有感覺的知道實際上 AI 是怎麼做預測的。 接下來的範例,資料有的是機器學習用的公開資料,有的是為了方...
Day 11
2022-09-26
4939
0
PM貳婰舞除了向公司內部其他團隊成員操作示範「太陽系外行星資料分析app」外,也把它展示給客戶看,他向黑蛋說:「客戶的回饋蠻正向的,我覺得它有潛力從公司的內部工...
Day 20
2022-10-04
4930
0
昨天講解完 RNN 的輸入資料是怎麼來的,今天要來介紹 RNN 基本架構和 RNN 具體可以做些什麼。 RNN 之所以可以處理時間序列資料,在於會把過去(前一個...
Day 18
2022-09-29
4912
0
前言 前面幾天陸陸續續介紹了不同的機器學習模型,但是我們都沒有將不同的模型進行比較和評估,今明兩天要來講講如何選擇、評估模型,以及如何分割資料進行建模。 模型...