2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
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AI & Data
Day 21
2023-10-06
962
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進入AI的世界 系列
➤D-21 深度學習與主要神經網路-1(類神經網路、深度學習)
類神經網路 人類腦神經系統 神經元(Neuron) 樹突(Dendrite) 軸突(Axon) 突觸(Synapse) 類神經網路概念與架構 ANN基...
epoch
團隊 臣無禮
AI & Data
Day 21
2023-10-06
1202
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AI與語音辨識 系列
DAY21 語音辨識的前端—VAD篇 part2
你好哇！ VAD的簡介 VAD演算法通常形式是給定一幀（10～30ms）音訊資料，輸出該資料中含有語音的機率，在實際操作中，VAD的結果會包含大量雜訊，因此如...
meooooow
AI & Data
Day 21
2023-10-06
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被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想 系列
如何讓 Data 可對商業價值有貢獻 - Day 21
在 Day 9，我期待 Data Team 可以對商業價值有貢獻。今天這篇就來討論，要怎麼做到？有哪些方法可以嘗試。 用資料儀表板來吸引注意 🎯 前幾篇文章，D...
Karen Hsieh
團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事
AI & Data
Day 21
2023-10-06
2544
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LLM 學習筆記 系列
LLM Note Day 21 - 資訊檢索小知識 IR Tips
簡介 資訊檢索 (Information Retrieval, IR) 在討論如何快速的搜尋使用者想要找到的結果，在 LLM 出現之前已經是個相對成熟的領域，我...
Penut Chen
團隊 消波塊上的海洋貓貓
AI & Data
Day 21
2023-10-06
5499
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30天認識主流大數據框架：Hadoop + Spark + Flink 系列
Day21 - Flink 介紹 (1)：簡介、架構、數據處理
前言終於進入最後一個主題，好感動呀😭 前面介紹的 Spark 雖然改進了 MapReduce 的缺點，讓運算效率變得更快，更是有 Spark Stream...
RiceBugJ
AI & Data
Day 21
2023-10-06
2391
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關於我從基礎程設轉職到人工智慧入門 系列
[DAY21] 機器學習 - 分群與分類(一)
分群理論 群內差異小，群間差異大 找出比較相似的資料聚集在一起，形成集群（Cluster） 相似性的依據是採用歐式距離，相對距離愈近、相似程度越高，被歸類至同...
泉韵
團隊 每件事都壓死線的大家真的可以完賽嗎？
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鐵人選手
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