2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 23
2023-10-05
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前言:前幾次我們做的神經網路都是在做分類(classification)問題(類別變項),也就是根據輸入特徵分類出輸出類別(數字1的機率、數字2的機率),所以...
Day 20
2023-10-05
384
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自然語言處理特徵抽取 語意表示概念 字句語意表示Word Semantic Representation:利用數據來適切表達語言字句的涵義。 自然語言處理中...
Day 20
2023-10-05
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前言 今天我們要來講一個新的東西:自編碼器,它用到的是「非監督式學習」的概念,這和之前我們討論的內容都不太一樣,所以內容上會分成兩天來介紹,讓大家更好的吸收!...
Day 20
2023-10-05
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序列資料處理工具: BWA(Burrows-Wheeler Aligner): 用於將定序reads對應到參考基因組上。 PICARD: 用於處理和管理S...
Day 20
2023-10-05
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訓練好AI模型之後,我們可以從不同的觀點來去驗證AI模型。以下針對分類模型的幾種驗證方法,分別跟大家介紹。 1. Confusion Matrix 以二元分類來...
Day 20
2023-10-05
779
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notbook 連結還是一樣是書上第十三章的notebook ,但前兩天沒提是因為突然跳出這個彩色的會離題太遠,所以今天補充。 今天來寫一下彩色圖片處理前...