前言:前幾次我們做的神經網路都是在做分類(classification)問題(類別變項),也就是根據輸入特徵分類出輸出類別(數字1的機率、數字2的機率),所以...
自然語言處理特徵抽取
語意表示概念
字句語意表示Word Semantic Representation:利用數據來適切表達語言字句的涵義。
自然語言處理中...
前言
今天我們要來講一個新的東西:自編碼器,它用到的是「非監督式學習」的概念,這和之前我們討論的內容都不太一樣,所以內容上會分成兩天來介紹,讓大家更好的吸收!...
序列資料處理工具:
BWA(Burrows-Wheeler Aligner): 用於將定序reads對應到參考基因組上。
PICARD: 用於處理和管理S...
訓練好AI模型之後,我們可以從不同的觀點來去驗證AI模型。以下針對分類模型的幾種驗證方法,分別跟大家介紹。
1. Confusion Matrix
以二元分類來...
notbook 連結還是一樣是書上第十三章的notebook ,但前兩天沒提是因為突然跳出這個彩色的會離題太遠,所以今天補充。
今天來寫一下彩色圖片處理前...