深度學習概念與架構
所謂深度學習是一個擁有多層次的類神經網路,也是AI進60年來最大的突破,使得AI能夠看的見、聽的到。
深度學習的主要特色
1.網路架構方面...
齁齁齁,真正實作要來了來跟大家介紹一下我實作選擇的內容吧我打算做一個網頁像是前面給大家演練的寵物生成器那樣 (簡陋又無用)就用我練習的餐廳推薦當作主題進行這次的...
非監督演算法的主要演算法
K平均演算法(K-Means)
集群(Cluster):一種精簡資料方法,依據資料間樣本屬性的相似性,由機器自行將各種屬性相似度都高的...
前言
當我們要評估一名運動員的好壞,就會針對一些體能項目做評估,像是肌耐力、爆發力、彈跳力等,這些項目也可以稱做是衡量球員水準的指標,同樣的如果我們要評估一個模...
在先前的「dbt 基本操作」、「dbt 資料建模」的討論裡,已經概括地介紹了最基礎的 dbt 功能。讀者如果要應用 dbt 來做一些資料工程相關的工作,之前的內...
半監督學習(Semi-supervised learning)
處理的訓練資料中有答案的資料和沒有答案的資料,半監督學習就是利用兩者的資料,來改善模型性能
L...