2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 29
2023-09-29
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接續昨天Day28,今天會使用建立好的實驗資料集來建置物件偵測模型並進行訓練與驗證。 在Google Colab上建置物件偵測模型 在Day27時已參照這篇「T...
Day 21
2023-10-06
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~今天要分享的是「隨機森林實作」~ 在理解了隨機森林的基本原理後來看看python程式碼如何實作的吧~ 隨機森林分析模型在sklearn的ensemble套件底...
Day 12
2023-09-23
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tags: 第 16 屆 iThome 鐵人賽 (2023) {%hackmd BJrTq20hE %} OpenPose OpenPose(骨架圖生圖),在...
Day 19
2023-10-01
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前言:昨天帶大家看了權重初始化的標準常態分佈,今天會帶大家介紹Glorot分佈,明天會解決梯度不穩定的問題。 程式碼的部分中我們需要在匯入套件的地方就先imp...
Day 30
2023-10-05
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這次的鐵人賽由於沒有存稿,所以雖然能做的時間比較多了,但是還是沒有章法,做事比較是淺嘗輒止,沒有持續的創造,輸出跟產出,做的東西大多是二次加工,當初開賽時想的越...
Day 26
2023-10-11
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類似於堆疊法將多個基模型的預測結果作為特征輸入到一個元模型中從而得到最終的預測結果~ 應用於任何類型的模型,但通常選擇性能相對獨立的模型,以確保模型之間的多樣性...