2023 iThome 鐵人賽

2023 iThome 鐵人賽

帶我們前進的是想證明自己的力量

AI & Data

最新文章熱門文章

選手 121 文章 2538

Day 6

2023-09-21

2936

0

戀 AI ing - 我與機器學習的邂逅系列

【Day 6】回歸與分類 Regression & Classification

前言昨天了解到了機器學習的各種學習方式，今天就要針對模型的目標來區分出兩種不一樣的問題，一個是回歸問題 ( Regression Problem )，一個是分...

團隊最強資工大電神

Day 15

2023-09-30

2931

0

戀 AI ing - 我與機器學習的邂逅系列

【Day 15】學習率 Learning Rate

前言學習率 ( Learning Rate ) 是梯度下降優化算法中的一個重要超參數，它決定了在每一步更新模型參數時，參數應該調整多少。學習率的選擇對於優化...

團隊最強資工大電神

Day 27

2023-10-12

2871

1

全端 LLM 應用開發(向量資料庫, Hugging Face, OpenAI, Azure ML, LangChain, FastAPI and more) 系列

全端 LLM 應用開發-Day27-Langchain 的 Model I/O

全端 LLM 應用開發-Day27-Langchain 的 Model I/O 我們昨天快速完成了一個常見的應用，今天開始我們來講 Langchain 的基礎。...

大魔術熊貓工程師

Day 4

2023-09-17

2811

0

揭開黑箱模型：探索可解釋人工智慧系列

[Day 4] LIME vs. SHAP：哪種XAI解釋方法更適合你？

LIME 和 SHAP 都是機器學習中的解釋性方法，它們的共同點是都適用於模型無關性（Model Agnostic），並透過資料來解釋模型的預測結果。如果不想深...

Day 6

2023-09-21

2808

0

OpenAI 從提示工程（Prompt Engineering)到語義核心(Semantic Kernel)的實踐系列

提示工程（Prompt Engineering）：Prompt 進階技法 Tree of Thoughts (ToT)

前言前一篇提到思維鏈（CoT）技法，用於處理邏輯推理、算述運算效果特別不錯，本篇延伸思維鏈（CoT）技法，介紹另一個進階技法Tree of Thoughts...

Day 28

2023-10-03

2793

0

AI 再次入門到進階系列

【Day28】 LLM Agent 玩具專案(三) Code_understanding

1.使用Code LLAMA 和 Langchain 進行程式碼解析在使用langchain的官網教學時找到的 Code understanding 極度推薦...

中年一般人

熱門文章

熱門系列

鐵人選手

工商時間