今天又是充滿數學的一天啊
還記得在 [Day 19] Diffusion Model 的數學原理(一)的最後,我們得出了 diffusion model 的學習...
昨天講完特徵篩選,討論了共線性、替代效應的問題。今天我們來聊聊至今都隨意做的模型超參數吧!!!(出來混種是要還的)
超參數調整是擬合機器學習算法的重要步驟。如果...
前言:今天要跟大家介紹權重初始化(Weight Initialization),並且嘗試用不同權重初始化方式來大帶大家認識。
權重初始化
權重初始化通常會是解...
昨天介紹了樣本自適應、特徵層面自適應,以及模型層面自適應之後,今天要來繼續分享領域自適應的技術,這個領域可以進一步分為根據差異、根據對抗性以及根據重建的領域自適...
今日份 Ferris
今天要來下載 Taiwan LLaMa 模型啦,在 Ferris 的介紹下 Taiwan LLaMa 跟 Iron LLaMa 也聯手了!...
介紹完監督是學習的演算法,接下來要來介紹非監督式學習演算法中的K-Means演算法。
K平均演算法(K-Means)
K-Means演算法是指透過K個集群中心...