接著我會介紹專案可能會用到的兩個模型
DETR(Detection with Transformer)
簡介:
DETR 是我可能會用到的 RT-DETR的初始...
雖然我目前在科技公司擔任非管理職位,但我曾經擔任三名財務分析師高效團隊的經理長達4年。在那4年裡,經歷許多變化(包括COVID) 我也從中學到了許多改善業務流程...
前言
昨天我們介紹完捲積這個在影像處理當中很重要也很好用的工具,今天我們會沿著這個節奏往下介紹由它所建構出來的捲積神經網路(Convolutional Neu...
LIME 的全名是 Local Interpretable Model-agnostic Explanations ,其目的是可以分析模型對於某筆資料為何做出特...
人工智慧
再來要開始慢慢進入人工智慧的領域啦~ 再來都會使用圖文以及一些小範例來介紹!
機器學習
從數據中學習的技術,而不是通過明確編程來執行任務(餵資料)...
今日學習重點
現在你已經了解一些有關於Seq2Seq的知識,接下來我們要告訴你的是注意力機制(Attention)的特點,以及它如何解決僅通過上下文向量傳遞資訊...