2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
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AI & Data
Day 9
2023-09-24
820
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利用SeamlessM4T學習語音辨識架構及應用 系列
DAY09 - SeamlessM4T的T2TT功能評測
T2TT(Text-to-Text Translation)是文本轉文本的模型，語言可以選擇，不管是輸入及輸出都可以選擇語言，所涵蓋的語言代號請參考連結：Sea...
AlbertShiu
AI & Data
Day 6
2023-09-06
820
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量化交易與機器學習 系列
集成學習(Ensemble Learning)和訊號理論(Signaling Theory)預測收益
通過利用盈餘慣性(Post–Earnings-Announcement Drift，PEAD)證明策略的盈利能力。 許多交易策略都依賴於未來盈利意外可能性的訊息...
HO-HSUN
AI & Data
Day 5
2023-09-20
820
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紮實的ML機器學習原理～打造你對資料使用sklearn的靈敏度 系列
DAY 5 「PCA & SVD」當特徵太多要怎麼辦？
數據分析和機器學習中常用的降維技術 PCA（主成分分析） 定義：主成分分析（PCA）是一種線性降維技術，找到數據中的主要特徵或主成分，並將數據投影到這些...
sharonchen
AI & Data
Day 3
2023-09-18
819
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被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想 系列
尋找適合你的資料工具 - Day 3
⛹️‍♀️ 從你的問題開始 當你開始學習數據時，最常出現的第一個問題是如何選擇合適的工具。 我應該學 SQL 還是 Python？ 剛開始時，我是沒有這個問...
Karen Hsieh
團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事
AI & Data
Day 6
2023-09-21
818
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30天胡搞瞎搞學會pyspark 系列
[ Day 6 ] - Pyspark | 介紹 - DataFrame篇 - Sample
在資料處理的領域,除了前幾天說的那些overview之外,了解了整個宏觀的資料集,我們還是會需要深入去確認資料的樣態,當資料集有排序性的時候,使用show(),...
vivi_vey
AI & Data
Day 8
2023-09-23
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MLOps/LLMOps - 從零開始 系列
Day08 - 檢視實驗結果以及註冊模型至 MLflow
因為我們在 Day06 是用本機的 Container 跑 local MLflow tracking server，所以需要在原本的 train.py 裡面，...
jimmyliao
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鐵人選手
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葉承宇 (丁丁) Dean Yeh
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