2023 iThome 鐵人賽

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Day 8

2023-09-23

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踏上AI的步伐系列

Day8 AI的主要演算法

介紹完了學習模式，今天要來介紹隊AI十分重要的演算法。首先我們可以思考一個問題:何謂演算法?所謂的演算法是指一系列定義清楚地計算指令，當執行指令時，能從一個初始...

團隊臣無禮

Day 11

2023-09-26

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深度學習概念和應用（PyTorch）系列

DAY11 損失函數、梯度下降

所謂模型訓練的損失是指預測和實際的差異，也就是統計上的殘差。在機器學習中損失函數其實有很多種，有我們常見的均方誤差(mean squared error) 交叉...

Day 11

2023-09-26

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進入AI的世界系列

➤D-11 主要學習理論-3(機器學習學派理論與架構)

機器學習學派的理論與架構機器學習學派機器學習基本概念：透過以往資料的學習，選擇資料的特徵(Features)並自行歸納出隱藏在內的規則(Pattern)後...

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Day 5

2023-09-19

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30天輕鬆搞定資料分析系列

DAY-5 資料庫原理，SQL！：資料從哪裡來？如何取資料？

經前面四天的學習，對資料分析已經有大概的觀念了，但！「資料」分析裡的「資料」，我們該從哪裡取得？答案就是資料庫啦！資料庫(Database) 是一個組織、儲存大...

Day 15

2023-09-15

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量化交易與機器學習系列

回報預測(Return Predictability)

預測資產或資產類別的投資回報是投資管理的核心。許多類型的人工神經網路都經過測試提供預測回報的能力。深度神經網路、CNN、LSTM 都可以應用於收益預測問題。...

Day 5

2023-09-20

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紮實的ML機器學習原理～打造你對資料使用sklearn的靈敏度系列

DAY 5 「PCA & SVD」當特徵太多要怎麼辦？

數據分析和機器學習中常用的降維技術 PCA（主成分分析）定義：主成分分析（PCA）是一種線性降維技術，找到數據中的主要特徵或主成分，並將數據投影到這些...

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