底下會以 reproducible-machine-learning 以及這個 MLOps Workflow 來逐一說明。
Development stage...
今天我們把所有前面所用過的爬蟲、讀取權重、分類全融合在一起,把我們所學全部把它並一起運用,我們可以以這方式來幫我們快速爬蟲獲取資料,並讓模型幫我們分類,我們可以...
主要用於分類,也可以改為回歸樹(不建議),今天只討論單顆決測樹,明天會學習多顆決策樹組合成的隨機森林
決策樹原理
對資料重複進行二元分割,形成樹狀結構
根...
函數式API在pytorch中,nn模組都有一個函數式的版本,存在torch.nn.functional之中,本身沒有參數的層可以換成函數式版本,像是池化和激活...
激活層資料模型範例(續)
淺談360資料模型
在激活層內最常用到的資料模型通常是某種360模型。顧名思義,360資料模型基本上就是一個實體的360 度視圖,目標...
前天提到了優化應該不要想說把你的所有 Unstructured Data 都想要用同一個方式來處理,舉例來說把影像辨識, OCR, Sentence Comp...