2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day 5
2023-09-15
583
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30天了解醫學信號辨識是怎麼回事？ 系列
Day- 5如何取得和準備醫學信號數據。
取得和準備醫學信號數據的關鍵步驟 取得和準備醫學信號數據是醫學信號處理和辨識研究中最重要的一環，需要謹慎的計劃和執行，特別是考慮到這些數據通常包含敏感信息。以下...
RA
團隊 肉鬆玉米蛋餅
AI & Data
Day 2
2023-09-17
583
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什麼演算法?一起來學機器學習! 系列
Day2-機器學習的情境
本篇僅大概敘述各種情境，無深入探討，各情境常用演算法等將在之後的文章中討論 Supervised Learning (監督式學習) 會告訴機器正確的答案(...
yao021019
團隊 好想放假大學
AI & Data
Day 1
2023-09-16
582
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淺談生成式AI與相關應用工具探索 系列
【Day1】淺談AI發展
人工智慧（Artificial Intelligence，AI） 是一個廣泛討論和研究的領域，其主要目標是使機器或電腦系統具備像人類一樣的智慧和智能表現。 AI...
科科
AI & Data
Day 12
2023-09-12
582
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量化交易與機器學習 系列
系統性風險
現代風險管理、金融監管、存款保險和央行支持已經解決了許多此類系統性風險的早期根源。金融的基本原理依然存在——金融部門內部積累和集中的風險有時會有害地蔓延到經濟的...
HO-HSUN
AI & Data
Day 22
2023-10-07
582
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機器學習不難嘛 系列
Day22-MNIST模型資料預處理
在進行MLP的大型預測時，需要先將MNIST中的每張28*28的二維向量圖片傳換為784個float型態浮點數，其目的是以便在機器學習模型中使用。這通常在使用像...
easonhib
團隊 最強資工大電神
AI & Data
Day 2
2023-09-17
581
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深度學習-TensorFlow 系列
DAY2-人工智慧(AI)介紹
前言 現在的時代每天有大量的資料產生，但是透過人為去處理太過繁雜也耗時，為了解決這項問題，於是科學家提出人工智慧(AI)的概念。 人工智慧(AI) 人工智慧(A...
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