對於相片:浮點數是神經網絡模型運算時所使用的資料型別,所以我們需要先將輸入資料的編碼(可能像素值)轉換成浮點數,經過層層的神經元之後,在最後結果再輸出成需要的格...
常見的prompt生成方法
1.填充式生成
(1)單一輸入通常只要單一提示就可以生成回應。
(2)非交互式不使用多輪對話交流。
(3)直觀簡單適合用於文案生成、...
Adjacency Matrix
最基本儲存圖的資料結構叫做 Adjacency Matrix 是一個 的二維陣列,假如節點跟節點之間有邊連接就填入 1(或...
早安昂~
點對點語音辨識工具套件
因為點對點語音辨識的發展,目前有非常多基於TensorFlor或者Python等深度學習的語音辨識工具套件,今天先簡易的介紹...
接續前一天,今天要來介紹知識如何表達以及知識圖譜。
知識的表達
知識表達的定義
知識表達(Knowledge Representation,KR)主要是研究...
前言
資料正規化 ( Normalization ) 與標準化 ( Standardization ) 在機器學習中是為重要的資料預處理技術,將特徵值縮放到一個...