2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
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AI & Data
Day 12
2023-09-27
1489
0
AI語音模型訓練: machine learning 和 deep learning 的學習與應用 系列
Day12 捲積神經網路(Convolution Neural Network) 下篇
今天這篇將會繼續介紹捲積神經網路的剩下兩層 池化層(Pooling Layer): 池化層通常在卷積層之後，它的主要作用是減少特徵映射的空間尺寸，同時保留重要的...
nighting
團隊 原神 啟動！
AI & Data
Day 3
2023-09-03
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用Python程式進行股票技術分析 系列
Day3 用程式進行股票技術分析的課題
今天會概述後續將會討論到的股票技術分析相關課題。 基礎課題 K線與K線圖 ： K線是根據股價一天走勢中形成的四個價位，即開盤價、收盤價、最高價、最低價所形成，...
萌王莉姆露
AI & Data
Day 25
2023-10-10
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AI白話文運動系列之「A！給我那張Image！」 系列
CNN經典論文實戰(五)--DenseNet
前言 昨天介紹完DenseNet之後，我們今天就一如既往地通過實戰的方式來討論具體的模型架構吧！ 先備知識 Python(至少對Python語法不陌生)...
理工哈士奇嗷嗚嗷嗚
AI & Data
Day 12
2023-09-15
1484
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吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列
Data Pipeline 資料管線(vs. ETL/ETL Pipeline)
我發現最近幾年的比較已經變成 Data Pipeline vs. ETL Pipeline。 人外有人，天外有天 這個系列讓我有機會再次更新自己資料領域的知識庫...
Anna Yen
AI & Data
Day 5
2023-09-20
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戀 AI ing - 我與機器學習的邂逅 系列
【Day 5】資料預處理 Data Preprocessing ( 二 )
前言 資料正規化 ( Normalization ) 與標準化 ( Standardization ) 在機器學習中是為重要的資料預處理技術，將特徵值縮放到一個...
許皓翔
團隊 最強資工大電神
AI & Data
Day 15
2023-09-18
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生成式AI到底何方神聖？一窺生程式AI的真面目 系列
[Day15]：想讓訓練更穩定？使用WGAN吧
前言 昨天介紹了WGAN的原理，雖然在昨天看到各種公式可能會被嚇到，其中其實也還有許多細節可以介紹。雖然數學公式繁雜，不過建立WGAN模型卻很簡單。接下來就來一...
golucky_sir
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鐵人選手
Eric 桓桓
想飛的固拉多
juanxiaofang0708
weekend0904
陳阿鬼
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