今日學習重點
今天的主要內容是快速理解文字輸入給模型時所需進行的轉換動作,而這些轉換的概念和技術則是自然語言處理領域中的基本操作。對於深入研究和應用自然語言處理...
今天繼續完成我們的履歷生成器
目前我們只有一個輸入跟輸出使用者輸入完他的訊息後會回傳履歷給我
那我們想要再給他一些功能讓他寫更好的履歷給我們像是應徵的工作類型,...
前言
昨天我們講了一些歷史故事,主要是在介紹CNN界的兩位始祖:LeNet與AlexNet,一來是讓大家知道CNN的歷史比我們想像的還要久,二來也是藉由他們說...
建立信用風險模型通常需要四個步驟:
資料預處理
違約機率(Probability of Default, PD)違約機率是指交易對手通常在未來 12 個月內違...
前言:昨天我們架設的卷積神經網路使用了 2 個卷積層 + 1 個最大池化層。
昨天架設的CNN只是最基本的,事實上兩個卷積層與一個最大池化層,這樣的組合可以稱...
馬可夫決策過程( Markov Decision Process ,簡稱 MDP )
用來描述強化學習問題的數學框架,是建模智能代理在與環境互動的情境下如何做出...