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Day 12

2023-09-15

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Data Pipeline 資料管線(vs. ETL/ETL Pipeline)

我發現最近幾年的比較已經變成 Data Pipeline vs. ETL Pipeline。人外有人，天外有天這個系列讓我有機會再次更新自己資料領域的知識庫...

Day 4

2023-09-07

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Metadata 詮釋資料 (分離資料儲存與資料取用)

為什麼要在 Data & AI 領域討論 Metadata 呢？因為它是資料庫系統中的指南針。 Metadata 的中文譯名問題元數據：中國大陸用語...

Day 24

2023-10-09

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Day24 - PyFlink (1)：DataStream API

前言昨天介紹了 Flink 的安裝與設置，還沒安裝 Flink 的人可以先看看這篇：Day23 - Flink 安裝與設置。程式碼這次參賽的程式碼都會放...

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2023-10-07

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今天要介紹一個無須自己建置的雲端環境，那就是Google Colab! 因為在自己的pc上建置python 、tensorflow-gpu環境其實是非常繁瑣複雜...

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Day 27

2023-10-12

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AI研究趨勢討論(一)--模型壓縮與加速(Model Compression and Acceleration)後篇

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Day 11

2023-09-26

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嘗試在AI世界闖蕩系列

Day 11 深度學習與主要的神經網路-1(ANN概念、架構)

AI經歷將近60年發展，直到2012年深度學習展露頭角，在那之前準確率只能達到60%~70%左右，無法達到人類的心理閥值，隨著軟硬體等進步，準確率才大幅度提升...

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