前言
之前(https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10330192)我們有稍微提到AlexNet利用了與以往不同的激勵函...
一.閒話家常:
隨著大數據,機器學習到深度學習領域的不斷演變,多層人工神經網路在許多人眼中已經逐漸化為了處理各種複雜問題的可選工具之一。而在深度學習中,循環神經...
昨天介紹兩個常用的損失函數,今天要帶大家認識:如何最小化損失函數的值?我們可以用 「梯度下降法」 或是 「反向傳播」 這兩個方法調整機器學習模型的權重和參數讓誤...
前言
前一篇提到 Semantic Kernel對於OpenAI Chat Completions封裝了一些方法,可以幫助開發人員快速的使用以對話為模式的Cha...
前言
昨天我們以精簡的內容來加深你對ELMo的理解,而內容簡短的原因除了其訓練方式與Word2Vec等相似之外,最主要的理由在於今天將介紹的內容極為重要,所以我...
Leonardo.Ai 最大的特色之一,就是和 Stable Diffusion 一樣,可以使用各種不同的產圖模型,透過不同的模型,就能針對不同類型的影像,產生...