前言
上一篇提到Prompt是LLM模型的誘發劑,本篇接續介紹Prompt的基本用法和一些初階技法,幫助讀者更有效的與這些語言模型互動。
接下來的內容均以Ch...
簡介
上下文學習 (In-Context Learning, ICL) 是一種語言模型的現象,LLM 可以根據提供的範例來產生預測的標記,而不需要任何額外的微調...
上一篇講了前後端 MVC 結構的不同,這篇深入講一下 前端 與 後端 是如何溝通合作。
在開始之前可以先看篇好文:菜雞也看得懂的前後端分離架構基本概念
前、後端...
在本文開始之前,讓我們先來探討一張圖表,該圖表詳細描述了大型語言模型的族系、演變軌跡和發表年代。從這張圖表中,以下幾點吸引了我的注意:
現代語言模型的根基主要...
全端 LLM 應用開發-Day12-用 Azure Open AI 做 embedding
Open AI 有 Azure 的版本,簡單來說就是把 Open A...
近年來注意力機制(Attention Mechanism)已經成為深度學習和神經網路領域的一個重要研究。它不僅能夠改善模型的性能,還可以增強模型的解釋性。201...