在前幾天,我們介紹了 Decision Tree(決策樹) 和 Naive Bayes(貝氏分類器) 等傳統的機器學習模型(Machine Learning M...
還記得第一天嗎?
30 天前,你可能還在對著 AI 不斷按「重試」按鈕,祈禱下一次能得到更好的結果。那種焦慮感就像在賭場擲骰子——全憑運氣,沒有方法。
但現在不...
當技術遇到道德的那一刻
想像一個場景:你養了一隻超級聰明的貓,它會開門、會煮飯、會幫你整理房間。
有一天,你的朋友來家裡作客,忘記帶錢包。你的貓看到了,立刻叼起...
前言
在 Day 4 中,如果你嘗試將 OR 與 AND 換成其他邏輯閘,就會發現 XOR 與 XNOR 無法用單層感知器實現。原因是單層感知器的本質,其實就是...
🎯 目標
在既有 API 與 DB 架構上,逐步加入更完整的資料來源
強化 可信度(文獻證據等級)、安全性(法規過濾)、風險控制(藥物交互)
規劃往 知...
▋前言
在 Day 22 我們介紹了語音與語者層面的評估。今天的焦點是「情緒辨識 (Speech Emotion Recognition)」的評估方式,以及如...