2026 iThome 鐵人賽

AI Engineering

Day 18

2026-10-01

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VoCare：從 AI 陪伴到智慧長者照護的實作之路系列

Day 18｜AI 越懂你，資料越重要：VoCare 的隱私與資料安全設計

前幾天介紹了 VoCare 的個人化、使用者回饋與各種感知功能。但當系統開始知道越來越多事情，例如使用者的行程、生活習慣、語音、影像與用藥資訊，就會出現另一個...

mike9527

AI Engineering

Day 18

2026-10-01

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30 天拆解 Wearable × AI：從穿戴裝置生理訊號到AI健康洞察系列

Day 18｜Sleep × HRV × Resting HR：單一指標夠嗎？

今天為什麼研究這個？ Day 17 把單一指標和 personal baseline 比較，標出偏離日；但一個 rmssd 警報，還不足以說明那天發生了什麼。睡...

sleepbug

AI Engineering

Day 18

2026-10-01

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從 Claude Code 到無人值守：我的 AI Agent 工程化實戰系列

Day 18｜多模型派工：為什麼選型表要寫死在檔案裡

Day 18｜多模型派工：為什麼選型表要寫死在檔案裡 Day 17 最後留下一題：哪個位置該放哪個模型、憑什麼選。我手上的答案是一張選型表：每個位置用哪個模型、...

sepher

AI Engineering

Day 17

2026-10-01

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從零打造 RAG 系統：檢索、生成與落地全紀錄系列

[Day 17] Rerank 機制：用 Cross-Encoder 提升檢索精準度

前言昨天透過 Hybrid Search 補足了關鍵字匹配的能力，今天要介紹另一個常見且效果顯著的優化技巧：Rerank（重新排序）。為什麼向量搜尋排出來的...

44602102

團隊 nutc imac

AI Engineering

Day 17

2026-10-01

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Harness Engineering × Pi Agent 實戰：打造可觀測、可評估的 AI Coding Agent 系列

Day17：Thinking 越低越省嗎？Off／Low／High 實驗揭露反直覺成本曲線

先把昨天的預測貼出來 Day16 講完 thinking level 的機制之後，我寫下了事前預測：成功率三組差不多，但成本和輪數會分出高下。今天驗收。...

eating11111

團隊 nutc imac

AI Engineering

Day 17

2026-10-01

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從 Prompt 到自主決策：用 Python × Agentic Workflow 實作生活助理系列

讓程式記住它做過什麼：logging 與 Agent 的可觀測性

到今天為止，我們的程式在出事的時候，唯一的線索就是 print() 出來的那幾行字。而且程式一關掉，那些字就消失了。這在寫小工具時沒什麼問題。但接下來幾天 A...

pzhiqi