開場故事
很多人第一次看 AI Agent 的流程時,都會不自覺把它想成一條線。
收到任務-> 做事-> 完成-> 回覆
看起來很乾淨,也很合...
開場故事
真正麻煩的工作,通常不是一開始就失敗。
而是它看起來快要成功了,卻在最後一刻卡住。
像這樣:
任務已經派出去了,結果回不來
回來了,但送不到對的人...
雖然 Agent 表示任務完成,姑且是建好了:
但是男人的嘴都沒人要信了,你敢 100% 相信 AI 嗎 XD
所以我想針對兩點檢查:
是否裝了預期外的套...
開場故事
如果把 OpenClaw 想成一個很忙的機器人公司,那 ClawHub 就不是公司的某個部門,而比較像「外部供應商市場」。
有人把 skill 做成可...
前言
之前我們已經講過,訂閱走 Paddle,手續費是 5% 加一筆固定額,模型費用使用者自己的 key。這一篇把那幾句換成數字:每個月固定支出多少、一筆訂閱實...
如何把飲食習慣這種零散的內容,拆解成可使用的資料?
還記得最前面說到專案的特色嗎? 希望可以盡可能貼近使用者需求,但飲食這件事非常個人化,例如早餐習慣吃什麼、口...