有了數據，我要怎樣把Data(無意義的資料)變成Information(有意義的資訊)呢？我想這就是統計學了吧！

AI聽起來很沒方向，舉個例子來說，訓練電腦分辨這張圖片是一顆橘子還是蘋果，透過大量你事先告訴電腦的資訊(你給了電腦100張橘子跟蘋果的照片，現在你拿出第101張照片，電腦就能自動判斷他是什麼水果)，那便是AI了。

把這樣的議題無限擴大，"魔球"一書就是闡述數據的強大。
丹.布朗在他最新的小說當中也提到，D-Wave的量子化大數據實踐甚至可以追本朔原到生命的起源。
阿基里德說給他一個支點他可以撐起地球,給電腦足夠的數據，就可以預知未來。

小弟出身統計，比起我現在在業界做的"事後驗證"，我必須說我更傾向做"事前預測"。

因此，這塊領域其實不算我現在的工作領域，但希望透過參與鐵人賽，給自己一個動力，挑戰一下是否能用R語言做出更有質量的Data_Mining內容（也許會回頭使用懷卡托智能分析系統也不一定，不知道自己的R語言實力夠不夠寫出一個這樣的專案）。

會先以學生時代做過的資料(計程車營運狀況調查)作為資料集，蒐集了6879位計程車司機、有148個變數
資料來源：政府資料開放平臺(https://data.gov.tw/ )
計程車營運狀況調查(https://data.gov.tw/dataset/6252 )
有興趣的話，可以去下載資料更方便我們交流！(我是用106年的數據，一個檔案是變數名稱的意義，另外一個是數據本身，兩個都要下載)

資料來源的部分，當年老師希望我們可以引用政府的開放資料，因此我們找到了這個資料集，老實說這個資料集的內容挺髒的...，會先花一點時間進行資處。

理論的部分我也會盡量提，實踐的部分會比較多一些。

然後抱歉比較晚開始鐵人賽，花了滿多決心才決定參與的，希望自己能完賽囉！