每個人都可能罹患乳癌，女性較多但也有男性乳癌患者。乳腺癌已經成了全球女性中發病和死亡均居首位的惡性腫瘤，每年全球有50萬人死於乳腺癌，而四分之一的乳腺癌患者在護理階段出現測試與診斷錯誤。因為轉移性腫瘤常常難以檢測，容易被醫生忽視，這種疾病的癌細胞會從其起源組織中分離出來，透過循環系統或淋巴系統在體內傳播，並在身體其他部位形成新的腫瘤。
這個系統利用癌症檢測算法，可以自動檢測乳腺癌淋巴結的轉變。即便是資深的病理學家，也容易忽視轉移性癌症，造成延誤治療的情形發生。透過這個系統能夠準確的判斷轉移性癌症，即使他也會錯認組織細胞，但卻能夠提升工作效率、降低錯誤率，讓病患能夠及時發現、提早治療、降低死亡率。若能夠準確辨識許多疾病，就能夠讓人類免於疾病的威脅。
參考文章 https://technews.tw/2018/10/17/applying-deep-learning-to-metastatic-breast-cancer-detection/
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