第十章 Python x PYMONGO

Python 和資料庫的連結有著各種套件的組合,大家最常用的應該就是PyMySQL/SQLAlchemy/python-psycopg2
MongoDB也不例外，它也有屬於自己的介接API可以用。
Pymongo
今天暫時把Flask 放下，我們來看看怎麼透過Python和MongoDB連線吧
查詢條件：名稱叫Annie的

from pymongo import MongoClient
import pandas as pd
# Requires the PyMongo package.
# https://api.mongodb.com/python/current

client = MongoClient('mongodb+srv://＜ｄｂｕｓｅｒ＞:＜ｙｏｕｒｐａｓｓｗｏｒｄ＞@flasktodolist.d4tcc.azure.mongodb.net/test?authSource=admin&replicaSet=atlas-2wj2av-shard-0&readPreference=primary&appname=MongoDB%20Compass&ssl=true')
filter={
    'name': 'Annie'
}
maxTimeMS=1

result = client['firstmongo']['firstcollect'].find(
  filter=filter,
  max_time_ms=maxTimeMS
)
df=pd.Series(result)
ds=df[0]
print(ds)

執行完這個程式之後就可以得到我們要查詢的設定條件了.

插入

from pymongo import MongoClient
import pandas as pd
# Requires the PyMongo package.
# https://api.mongodb.com/python/current

client = MongoClient('mongodb+srv://＜ｄｂｕｓｅｒ＞:＜ｙｏｕｒｐａｓｓｗｏｒｄ＞@flasktodolist.d4tcc.azure.mongodb.net/test?authSource=admin&replicaSet=atlas-2wj2av-shard-0&readPreference=primary&appname=MongoDB%20Compass&ssl=true')
db=client['firstmongo']
collection = db['firstcollect']
emp_rec1 = {
        "name":"Mr.yen",
        "eid":24,
        "location":"delhi"
        }
maxTimeMS=1
rec_id1 = collection.insert_one(emp_rec1)
print("Data inserted with record ids",rec_id1)
# Printing the data inserted
cursor = collection.find()
for record in cursor:
    print(record)

成功插入一筆資料到最末端嚕

對MongoDB的介紹大致上就到這裡告一段落，有什麼補充資料的，會再這篇再更新。

Day10 時間很快 走過三分之一啦.

今天資料參考來源
GeeksGeeks