前言

製作大盤的訊號燈，當作熟悉訊號燈的操作方式。

本日程式碼使用：d20_singalTaiexAmount.ipynb

取得加權指數資訊

從資料庫取得大盤資訊，再從中取得最後六天資訊

# 取得加權指數的資料
df_taiex = pandas.read_sql("SELECT * FROM StockTransactionInfo WHERE TradeDate >'2021-01-01'", con=conn)
# 關閉連線
conn.close() 

last_6_data = df_taiex[-6:]

然後為了方便計算，所以把非最後一個交易日的在前五個交易日資料取出：

last_5_data = last_6_data["TranscationAmount"][0:-1]

製作：最近交易日為近六日最大交易金額

判斷最近一期的交易，是否為近六天的最大交易金額，如果是的話，就要注意市場的交易變化。

平均的話，就是把我們的資料，使用mean()功能。然後把這個資料放在signal_1中：

# 最近的一個交易日，比前五日的最大的金額更大
# signal_1: 最近交易日，是近期六天最大的交易金額

signal_1 = True if last_6_data["TranscationAmount"].iloc[-1] > last_5_data.max() else False
signal_1

製作：最近交易日大於平均金額

上面的訊號燈只能判斷是否最大金額，同樣的也可以做出最小金額，但是中間值卻無法比較，不知道對於近期的平均是高是低，因此做個訊號燈來進行判斷。當比平均高，表示最近一次交易日是屬於熱絡，反之就是比較偏冷。

# 最近的一個交易日的交易金額比更前五日的平均更多
# signal_2: 當交易比較熱絡的時候，顯示為True；反之，為False

signal_2 = True if last_6_data["TranscationAmount"].iloc[-1] > last_5_data.mean() else False
signal_2

後記

這兩個簡單的訊號燈，可以稍微從金額出發，檢查近期的熱絡程度，藉此熱絡程度，去知道現在市場是屬於交易熱絡的狀態，還是量縮，大家都不敢動的情況。