挑戰賽過一半了！今天我們要介紹的是 AWS S3 的儲存類別及生命週期管理。

AWS S3 五大儲存類別 (AWS S3 Storage Class) 及 Expiration 類別

AWS S3 五大儲存類別包含 S3 Standard、S3 Standard-IA、S3 One Zone-IA、S3 Glacier 以及 S3 Glacier Deep Archive(下圖#1)，而在五類別之外，還有一個 Expiration 類別(下圖#2)。

下文將從五個指標包括 Durability、How many AZ、Availability、Retrieve Time 和 Retrive Frequency，兩大成本 Storage Cost 與 Retrieve Cost，來細部比較 AWS S3 五大儲存類別的不同之處。

AWS S3 五大儲存類別的 Durability

假設以 × 代表備份數量，可以看到五大儲存方案的 Durability 都是一樣高的，如下圖：
(為方便講解，此處假設為 5 個備份數量，實際上並非只能存 5 個備份數量。)

AWS S3 五大儲存類別的 AZ 數量

AWS S3 五大儲存類別分別會存在幾個 AZ 上呢？

Standard 類別的情況下，在文件上說是大於等於 3 個 AZ，這裡以 5 個 ○ 來代表(下圖#1)。

S3 Standard-IA 類別的情況下，在文件上也是寫大於等於 3 個 AZ，不過 S3 Standard-IA 可存到的 AZ 數量會比 S3 Standard 少一點，故以 4 個 ○ 代表(下圖#2)。

S3 One Zone-IA 則如同其名稱，只會儲存在 1 個 Availability zone 上(下圖#3)。

S3 Glacier 及 S3 Glacier Deep Archive 則是幾乎與 S3 Standard 一樣，可存到的 AZ 數量是幾乎差不多的，所以同樣用 5 個 ○ 代表(下圖#4)。

AWS S3 五大儲存類別的 Availability

Durability、AZ 的數量及 Availability 三者之間的關係是什麼？

在 S3 Standard 的儲存類別下，假設把 5 個備份平分到 5 個 AZ 上儲存，也就是說，就算 4 個 AZ 上的資料都壞掉了，資料還是完整保留在剩下 1 個沒有壞掉的 AZ 上，而能夠對外完整的運作。這就是 S3 Standard 的 Availability 非常高的原因(下圖#1)。

在 S3 Standard-IA 的儲存類別下，是把 5 個備份存在 4 個 AZ 上， Availability 自然會低一點點(下圖#2)。

在 S3 One Zone-IA 的儲存類別下，全部 5 個備份都在 1 個 AZ 上，很明顯的，只要這個僅此唯一的 AZ 壞掉的話，資料就會不見，所以 S3 One Zone-IA 的 Availability 是最差的(下圖#3)。

而 S3 Glacier 與 S3 Glacier Deep Archive 等同於 S3 Standard，所以 Availability 同樣是非常高的(下圖#4)。

AWS S3 五大儲存類別的 Retrieve Time

Retrieve Time 指的是拿取一個資料所需花費的時間。

前三個類別，也就是 S3 Standard、S3 Standard-IA 及 S3 One Zone-IA，拿取一個檔案的速度都是非常快的(下圖#1)，沒有太大的差異。

S3 Glacier 獲取資料的速度很慢(下圖#2)，S3 Glacier Deep Archive 取得資料的速度則超級慢(下圖#3)。

AWS S3 五大儲存類別的 Retrieve Frequency

Retrieve Frequency 指的是拿取資料的頻率。

通常在 S3 Standard 裡面存放的會是存取拜訪頻率最高的資料，而 S3 Glacier Deep Archive 則是存放使用頻率最低的資料。

S3 五大儲存類別的資料取用頻率如下圖所示，從左而右，由高到低。

AWS S3 儲存空間的兩大成本

之所以列出這麼多指標，最重要的目的是為了節省使用S3儲存空間的成本，而節省的成本主要有兩種，分別是 Storage Cost (下圖#1)跟 Retrieve Cost (下圖#2)。

Storage Cost 從左到右，由貴到便宜(下圖#1)；反之，Retrieve Cost 由左到右，由便宜到貴(下圖#2)。

花費從哪邊省出來的？

下圖橘色底色的部分即是會選擇節省花費的部分。

為了節省成本，會利用 S3 Standard-IA 與 S3 One Zone-IA，來犧牲一點 Availability，以換取較便宜的儲存花費(下圖#1)。同時也會透過 S3 Glacier 和 S3 Glacier Deep Archive，犧牲拿取資料的等待時間，換取更低的成本(下圖#2)。

但又看到下方拿取資料的成本，從左至右，是越來越高的(下圖#1)，而針對此問題，可以來往上看到 Retrive Frequency，從左到右，是大幅下降的(下圖#2)。

簡單來說，儘管取用資料的成本越來越高(下圖#1)，但同時，取用資料的成本(下圖#1)會跟取用資料的頻率抵銷掉(下圖#2)。結果會發現，真正拿到省錢的地方，其實也就在 Storage Cost 上(下圖#3)。

生命週期管理 (Lifecycle Management)

針對這五大儲存類別，除了可以透過手動，慢慢把檔案從左到右移過去(下圖#1)，AWS 還有提供一個好用的功能，叫作 Lifecycle Management (下圖#2)，可以透過設定自動化的方式，讓檔案根據特定的設定，一步一步的往右邊的儲存類別移動，也一步一步的來節省移動成本。

Expiration 類別

當檔案變成 Expire 狀態時，S3 就會定期把這些檔案給刪除掉，進而節省更多成本，如下圖：

小結

下圖為本文推導出 AWS S3 Storage Class 的架構圖。

在多項指標的比較下，我們更深入的了解在五大儲存類別上的使用時機。
並且在使用 S3 儲存空間上，可以選擇犧牲一點 Availability 及 Retieve Time，節省儲存及拿取資料的成本，並透過 Lifecycle Management 來得到較低的移動資料成本。

簡單來說，若是能依據指標良好判別，對資料做適當分類，設定生命週期管理，即能讓 S3 儲存空間發揮更好的效用。

What's Next?

那麼明天，我們將接著介紹「儲存寶石：【Lab】S3 儲存類別 & 生命週期管理」！