前言

加權指數和法人留倉那些都已經完畢了，現在回到個股的訊號燈。這次要做的是MA（移動平均數）的穿越訊號燈。

本日程式碼使用：d24_stock_ma.ipynb

準備

在本次案例是使用台積電（代碼：2330）為案例，並且把進幾個月的歷史資料匯入，方便我們做出5日數和20日數。不清楚怎麼做的話可以參考第14天。

製作股票MA訊號燈

取得台積電資料

首先我們先取得所有股票資訊，並且用df_2330取得台積電資料。

# 取得股價資訊
df = pandas.read_sql("SELECT * FROM DailyPrice WHERE TradeDate >'2021-01-01'", con=conn)

# 取得台積電資料，代號：2330
df_2330 = df.loc[df['Symbol'] == "2330"]

製作移動平均線（MA）

這邊要做的是5日平均和20日平均，有了這個基礎，就可以做出來。

# 製作5日移動平均數
close_price_5 = df_2330["ClosePrice"].rolling(5, min_periods=1).mean()

# 製作20日移動平均數
close_price_20 = df_2330["ClosePrice"].rolling(20, min_periods=1).mean()

製作訊號燈

當5日的價格比20日的價格高時，表示現在處於上升中，所以這時候我們給他True的訊號；反之就是向下，就給他False的訊號。而這個訊號燈命名為signal_7。

# signal_7: 5MA > 20MA
# 近期5日平均比20日還要高
# True:高；False：低

signal_7 = True if close_price_5.iloc[-1] > close_price_20.iloc[-1] else False
signal_7

而這次的結果signal_7是True，表示台積電的收盤價是近期的高點（不算很準確的說法XD）。