資料視覺化(Data Visualization)無所不在。打開電視、翻開報章雜誌，甚或是商業會議上的簡報內容，都能看到資料視覺化下的圖表身影。尤其在新冠疫情(COVID-19)爆發後，為了讓人們更能追蹤疫情動態，資料視覺化在媒體上大量出現。最經典的案例，莫過於美國約翰‧霍普金斯大學(Johns Hopkins University)在新冠疫情資料中心(Johns Hopkins Coronavirus Resource Center)網頁上，每日不間斷更新疫情地圖儀表板，讓人可以透過圖表了解全球疫情動態。

圖一: 美國約翰‧霍普金斯大學(Johns Hopkins University)在新冠疫情資料中心(Johns Hopkins Coronavirus Resource Center)的全球新冠疫情儀表板
(來源: https://coronavirus.jhu.edu/map.html， 擷取日期: 2022/09/16)

       體認到資料視覺化的重要，在本次鐵人賽中，筆者將以一位文科生學習者的身分和角度，參考《精通Python》、《精通資料視覺化》、《資料視覺化之美》(Beautiful Visualization: Looking at Data through the Eyes of Experts)、《社會與政策研究的資料視覺化》(Data Visualization for Social and Policy Research :A Step-by-Step Approach Using R and Python》等書，並輔以網路資料和線上課程內容，完成簡易資料視覺化學習。在內容上，預計有三大面向:

一、何謂資料視覺化: 簡易的書寫資料視覺化的定義、歷史與功用，並說明資料視覺化在當今社會中的重要度。
二、Python與資料視覺化: 從安裝Python出發，到使用Python爬蟲網路Data、清洗資料，進而以Python的Matplotlib、Pandas完成簡易資料視覺化。
三、資料視覺化工具: 以Excel、Datawrapper、Power BI 與Tableau製作資料視覺化圖表，並分析各個資料視覺化工具在使用上的優、缺點。

上述內容可能會因學習狀況與參賽進度有所調整，願自己能順利完成此次30日的鐵人賽。