三十天的鐵人賽就在今日結束了。

       想當初自己還很猶豫要不要參加鐵人賽，畢竟這是項很艱難的挑戰: 不僅要連續三十天不間斷的書寫，中間也可能會有突發狀況導致棄賽、或有可能程式寫不出來和資料視覺化圖表做不出來的狀況。此外，因為自己本科為文科，跨到現在專攻的領域有些難度，因此當初參賽時十分擔心沒有辦法做足三十天的鐵人賽練習。如今三十天鐵人賽時間已到，現在回首看來，滿感謝自己當初有鼓起勇氣參賽。也很謝謝自己的老師，若他沒有及時推我一把、告訴我參加鐵人賽的心得和好處，我想我也無法向前吧!

       回顧這三十天的鐵人賽內容，筆者從短介資料視覺化出發，再依照Python、資料視覺化工具、Power BI、Tableau依序製作簡易的視覺化圖表。整體內容上有符合一開始的初衷，但仍有些美中不足的地方，比如說原定想要書寫Python爬蟲內容，但礙於篇幅跟時間，沒有辦法在此次鐵人賽文章中呈現。若未來有時間跟機會，希望往後的鐵人賽中能再次參賽，並將未能呈現的內容書寫出來。

       除了在鐵人賽文章中介紹的書籍與資源外，在鐵人賽開賽之前與途中，有些資源持續支持著我，讓我能進入資料視覺化領域。這邊也分享給大家:

1. The Flerlage Twins : https://www.flerlagetwins.com/ (將Tableau功能發揮至極致的雙胞胎兄弟，他們的作品在學習Tableau圈很有名；筆者曾經參加他們的講座，收穫很多；也了解要做好資料視覺化十分不容易)
2. Tableau Taiwan User Group: https://www.facebook.com/groups/625915781196351 (台灣的Tableau社團。筆者在初學Tableau時曾上網討教功能與應用法，內有許多專注和專業的人在社團中幫助大家學習)
3. Luke Barousse: https://www.youtube.com/c/LukeBarousse (Luke是全世界很多人的資料分析啟蒙老師，他所製作的有趣解說影片，讓跨領域學習者卸下擔憂，投入資料分析與資料視覺化領域)
4. Thu Vu data analytics: https://www.youtube.com/c/Thuvu5 (影片中有很多不藏私的分享，包含Python等資料科學內容)
5. Andy Kriebel: https://www.youtube.com/c/AndyKriebel (鼎鼎有名的Tableau 奇才Andy Kriebel，近日重新開始社區挑戰 #MakeoverMonday)
6. Python Tutorials for Digital Humanities: https://www.youtube.com/c/PythonTutorialsforDigitalHumanities (筆者在進入資料視覺化領域前，常常看的數位人文影片)
7. Data Man 的資料視覺化筆記: https://www.facebook.com/imDataMan (資料記者林佳賢的資料視覺化粉絲專頁，筆者當初看到粉專作品時，深深被視覺化作品感動的專頁)
8. Kim Tricker Tableau作品: https://public.tableau.com/app/profile/kim.tricker (筆者因覺得其作品作品設計能力很強大，因而曾經寫訊息請教她；獲得一些寶貴的資訊，十分感謝)

上述分享皆為筆者實際在學習旅程中曾經深受影響、或正在學習的資源，未有商業利益

謝謝這三十天陪伴著我的人們、閱讀鐵人賽文章的人們，以及堅持下去的自己。希望明年的這個時候，我仍能持續往資料視覺化的路上邁進，並做出更多完整、良好的作品。