這次鐵人賽我的第二個主題完賽了，希望大家會喜歡這系列的文章～
這次 IT 鐵人賽，我還有另外兩個主題呦：
有些人學 Python 的主要原因，不外乎就是為了「AI 影像辨識」，然而真的要深入學習影像辨識，所需的技術可能就不單純只有 Python 這麼簡單，這些深入的技術，往往也成為跨入影像辨識的門檻。
這次鐵人賽，我寫的 「Python x AI 影像辨識好好玩」系列文章，並沒有使用到真正的深度學習技巧 ( 自己寫程式、使用電腦 GPU 或 CPU 訓練...等 )，大多都是使用現成的工具或服務，目的除了可以讓大家更容易入手影像辨識，更不需要擔心一些環境或硬體的限制 ( 訓練模型動輒數小時、因為系統環境訓練失敗...等 )，總而言之，如果能夠先快速入手，就不會因為跨不過第一階而放棄囉～
如果真的要深入學習，建議要買些書籍或是參考一些國外大神的教學會比較好上手，不過 AI 影像辨識仍然是屬於比較「年輕」的技術，往往才過幾個月，可能版本就會翻新，或者有些 API 就會換成新的 API，也有可能會遇到無法向下相容的狀況，是在學習上的一大挑戰。
不過，如果決定要走這條路，我想這些挑戰都是免不了的，一起加油吧！
大家好，我是 OXXO，是個即將邁入中年的斜槓青年，我已經參加過好次 IT 鐵人賽囉，如果對我的其他 Python 文章有興趣，可以參考下方連結～
對我本人有興趣可以參考看看我的網站呦～ ^_^
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