《台泥目前AI推動現況》

1. 本公司注重產品與生產過程中所使用的材料，同時重視在自然環境資源的損耗議題，積極推動循環經濟，尋找替代原燃料等解決辦法，以AI管理系統融入生產製程及結果，並將綠色管理觀念建立在企業營運中。而氣候變遷風險已納入本公司整體風險管理流程中，依照TCFD框架進行氣候風險辨識，並根據風險識別結果，由各部門進行因應策略規劃，整合及管理可能影響營運與獲利的風險，並每年由風險管理執行委員會，向董事會提出風險評估及管理報告。

2. 民國112年持續優化線上學習平台-TCC Lyceum（台泥學院），更結合MIT/ILP平台（MIT Industrial Liaison Program），不定期更新與台泥企業團發展相關主題線上研討會資訊，涵蓋ESG趨勢、AI應用、能源科技與策略管理等多元議題，提供同仁第一手研發資料及國際研發新知。台泥企業團致力於打造優質的人才培養環境，讓同仁與公司一起成長茁壯，累計全年度總訓練時數達64,447.8小時，投入教育訓練經費20,801仟元。

3. 每年透過AI減碳管理平台，將廠端生產數據以自動化程式計算原物料及能源使用的碳排放，分析排放熱點提供減碳建議，平台可進一步管理各廠減碳KPI與薪酬連結，影響高階主管與同仁獎金，未來將逐步擴大連結核心事業，延伸管理企業團整體溫室氣體排放。

4. 因應時下熱門的AI工具（ChatGPT），台泥企業團建立專屬ChatGPT須經申請方能使用，於上線前已針對該套系統進行全面弱掃滲透，並採用雙因子 2FA認證登入，同時記錄使用者登入軌跡與Prompt Log。

5. 因應全球氣候變遷議題與碳有價時代來臨，台泥企業團推動並優化內部管理系統，以雲端行動、大數據、物聯網及智慧機器作為四大重點，整合經濟、環境、社會與風險管控的優化計畫，將「目標管理」改為「行為管理」，讓同仁與管理者在第一時間精準判斷與作業，提升工作成果與效率。其成果包含架設台泥戰情室系統，即時掌握各廠生產及業務資訊，提前預知風險，同時結合廠區大數據資料庫，導入人工智能（Artificial Intelligence, AI），透過機器學習及產品「生命週期評估」（Life Cycle Assessment, LCA），結合自行研發之減碳管理系統與替代燃料績效追蹤系統，從設定目標、到減碳成效分析，精準執行及管理各階段減碳目標與進度追蹤，更深化與內部考核獎金績效連結，以落實低碳生產智慧製造的方針。企業團也於西元2024年導入溫室氣體線上盤查系統，將旗下各子公司之溫室氣體報告與執行盤查工作逐步數位化管理，預期能節約每年執行盤查工作之人力與物力，並且於面對各項法規與揭露準則時能更精準有效率。。

6. 具有國際認證的水泥及混凝土TAF等級實驗室：為加強掌握替代原燃料品質及其減碳效益，台泥成立TAF認證低碳研發中心，設置熱學、化學、透水與耐久性及碳中和材料試驗室，具替代原燃料調研、低碳水泥及混凝土開發、品質管控與教育訓練等研發量能，配合自行開發之AI減碳管理平台，提供水泥廠最適化替代原燃料使用建議。

7. 擴大人工智能AI技術導入及人才招募：企業團導入人工智能(AI)技術，提升製程效率，並培育AI人才庫。

8. 積極整合人工智慧(AI)技術，應用於提升生產效率和減碳增綠的運營。透過應用AI於生產流程，台泥能夠實時監控設備運作狀態，預測維修需求，從而降低停機時間和維修成本。此外，AI技術也被用於優化能源使用，分析和調整生產過程中的能耗，進一步減少碳排放，支持我們邁向更綠色、更永續的製造業未來。這些創新應用不僅提升了競爭力，也展現了對社會責任和環境保護的承諾。隨著AI技術大幅進展，未來會大幅增加AI相關軟硬體投資，本年度已增加人工智能(AI)相關設備(如GPU等)8,050仟元，相關計畫延伸至下一年度至少16,000仟元以上，僅此計畫跨年度合計投資即高達24,050仟元以上；另投入人工智能(AI)人才培育等相關支出，本年度增加營業成本及費用9,993仟元，致產生現金流出。

9. 持續投入人工智能(AI)相關設備將導致資本支出上升，致產生現金流出；另投入人工智能(AI)人才培育等支出，將導致營業成本及費用上升，致產生營業活動之現金流出增加。

資料來源：《112年股東會年報》

《分析及看法》

台泥近幾年積極投入轉型，如果以台泥的本業水泥來看，本業大部分投入環保教的部分很多，畢竟水泥業一直以來都有環保問題的爭議，這也是台泥不得不做的事情。

因此，從以上的股東會年報資料來看，我們可以發現，大部分AI應用是聚焦於「環保」、「綠能」、「碳交易」等相關議題的，當然這也是台泥目前想要延伸的業務，此外，上述九點當中，比較讓筆者注意到的部分，是台泥有將AI所投入的成本、時間羅列出來，茲整理如下：

我們從上述整理的兩個表格，大概可以了解，其實AI的人力與設備投入是不低的，而且台泥在112~113年度，設備投入是以倍數在成長的，而投入之後的收益，目前還不能預估，但是台泥發展AI的主軸，是很明確的，同時，這也證明了在AI投入，其實耗費是相當可觀的。

以上觀點給大家參考!