iT邦幫忙

2024 iThome 鐵人賽

DAY 18
0
佛心分享-我的私藏工具箱

量化求職法:用關鍵數據追蹤並優化求職策略,提升跨國求職成功率系列 第 18

該花多少時間準備面試、該刷多少題?考慮投入時間與投資報酬率的計算法(Offer 率)

  • 分享至 

  • xImage
  •  

談完了面試率與種種提升面試率的方式,接著假設你 Screen Stage 都已經能順利通過了,接著基本上會進入到面試。

常見的場景

「有拿到面試機會,但遲遲沒有拿到 Offer」
「我要何時開始準備面試?」
「面試都準備不完怎麼辦?」
「抓不到面試準備方向」

這些都是在面試時前會遇到的許多挑戰。在所有求職關卡中,面試 可以說是最重要的一關,通常也是最嚴格的一關。從量化求職的觀點來看,我們看的關鍵 Output 是 Offer 率:多少家的面試能被轉換成 Offer。

Offer 率

在求職過程中,Offer 率 是最終決定你成功與否的關鍵指標之一。Offer 率代表你參加面試後,有多少能夠轉化為實際的工作邀約。這個數字直接反映了你在面試中的表現、是否能夠成功展示你的能力與潛力,以及是否符合公司對於理想候選人的期待等。

Offer 率之所以重要,是因為——

  • 成功的最終指標:即使你有很多面試率,但如果 Offer 率低,說明你在面試中的「能力」和「潛力」展現還有優化的空間。因為求職最終的目標是拿到工作邀約,因此 Offer 率是求職的終極衡量標準。
  • 量化面試表現:Offer 率能幫助你量化自己的面試表現,進而反思哪些方面需要改進,比如技術表現、溝通技巧、文化契合度等。

我們會高層次地說 Offer 率的關鍵是「能力」與「潛力」,以及對應的展現程度。能力指的是你展現出的技術硬實力、溝通軟實力等;潛力則是你可能的成長空間,通常與文化契合度有關;展現程度則是你能在面試中呈現多少比例的實力與潛力。以下假設展現程度都一樣,可以將「面試率」分成幾種等級——

  1. 綠燈:能力與潛力都高。通常會是首要優先候選人。
  2. 黃燈:能力、潛力兩者中只有一個高。通常會再和其他候選人比較,排序等級並取捨
    • 能力高:即戰力。可能有些限制像年齡、語言口音或應對姿態等不容易改,可預期一些天花板。
    • 潛力高:可栽培。可能現在能力不強,但看到清晰的思考邏輯、溝通與文化的對應,團隊時程上有空且沒有其他更強的候選人的話,可考慮栽培。
  3. 紅燈:能力與潛力都低,通常就是拒絕信

而我們的目標是先從紅燈到黃燈,黃燈再到綠燈。

如何優化時間投入以提升 Offer 率?

我們會說在這階段輸入是「時間」,輸出是 Offer 率。首先我們先來看看通常面試會有哪些流程,再來看時間能怎麼優化

科技業面試流程

通常面試會維持四十五分鐘到一個半小時,常見流程是——

  • 自我介紹:通常是兩分鐘左右的自我介紹,重點在如何快速破冰、打底自己,對應 JD 與對方關鍵字的介紹很重要。
  • 技術考題:通常是三十分鐘左右的考題,基本上是你面試職位會考的知識與實作技術,關鍵於量測硬實力。
  • 行為面試題 Behaviour Question(BQ):通常是三十分鐘左右的問答,就是問你過去面臨某情況時,你當時怎麼做的、為什麼。我前東家(A廠)在這方面是出了名的,我們有個 Bar Raiser 機制,是用很高的標準去看面試者。

對應來說,我們會建議在求職方向的時間可以拆成三份,分散於上面三個類型的題目上。

何時該開始準備面試?

概念上來說「量化求職」的想法是:

  1. 在還沒有拿到任何一個面試前,先不要花太多時間準備面試。原因是:
  • 將時間花在專注提升前面的轉換率會更有效率,包括「回應率」與「面試率」。當前面 pipeline 維持一定的質與量,就可以持續有新的面試進來。
  • 在拿到面試前,很難知道哪種類型的公司/職位是對你現在的履歷經歷有興趣的,對應準備方式會不同。拿到第一家後,之後準備就更可以朝這方向前進。
  1. 在拿到第一個面試後,你可以從網路上找考古題,這能更好的幫你收斂準備範圍。

準備面試的建議

  1. 瞭解需求 :針對不同公司和職位,除了從 JD 和面試考古題去看需求外。應該進行有針對性的面試準備(針對自介、技術考題與 BQ)。這有時需要研究這間公司的文化、團隊結構、產品背景,以及針對性地準備常見的面試問題。明確來說,可以搜集這間公司常考的題目、官方網頁的資訊或 Linkedin 發文等。

  2. 評估現狀 :可以這樣問自己——我現在在對這場面試的「自我介紹」、「技術考題」與「BQ」上準備到什麼程度了?

  • 綠燈:已經有(自認)完美吻合的回應與考古題寫完
  • 黃燈:部分有準備,或是之前有類似資料(微紅燈)
  • 紅燈:完全都沒有準備,過去也沒有相關資料(像是 BQ 的範例題與考過同類型的技術考題等)

高層次來說,是問你現在花多少時間準備面試的什麼項目。更細節我會將該公司我搜集到的考古題(包括 BQ)弄一個表,如果我還沒有準備一個基本的 Sheet,那很明顯是紅燈;開始轉黃則是開始準備了考題;漸漸變綠則是我隨著準備的越多。

千萬不要忘記你之前已經有準備類似的面試了,不要忘記拿之前準備的故事、自我介紹等來讓自己更網往綠燈邁進。

依據你在「自我介紹」、「技術考題」與「BQ」上的燈號去看現在優先準備哪個。有如下的評估表

面試準備項目 評估燈號 優先改善
自我介紹 黃燈 需要再強化對應 JD 的內容
技術考題 紅燈 加強演算法與系統設計
BQ 綠燈 維持準備,練習流暢度
  1. 持續優化:記錄時間與關鍵反饋,並尋找有效準備的策略。

一個常見的有效策略是「模擬面試」。模擬面試是指與他人模擬真實面試的情況,你可以在模擬的情境下熟練面試技巧、提升即時應變能力,並獲得反饋以改進表現。常見有幾個好用資源:

  • Pramp:免費的技術面試模擬平台,提供和其他求職者對練的機會,特別適合軟體工程面試。
  • Interviewing.io:專注於科技行業的技術面試模擬,讓求職者能與業界專家進行真實面試,並獲得詳細反饋。
  • ADPList:類似於 Interviewing.io 但更 General 的 Mentorship

四、結語

Offer 率 是求職過程中的關鍵指標,通過有效的面試準備和針對性技巧,你可以大幅提升這一轉化率。專注於優化面試時間的投入,結合針對性的準備、模擬面試和反思調整,你能夠將更多的面試機會轉化為 Offer,最終實現求職成功。接下來我們會進入實戰篇仔細講「自我介紹」、「技術考題」與「BQ」的優化細節。

如果你有任何問題或需要進一步的建議,歡迎加入我們的社群,與更多志同道合的夥伴一起交流!


上一篇
沒有簽證還可以出國工作嗎?最完整提升面試率的簽證攻略——實作篇
下一篇
外商與海外科技業面試怎麼準備、刷題要怎麼刷?最完整的技術面試準備指南
系列文
量化求職法:用關鍵數據追蹤並優化求職策略,提升跨國求職成功率19
圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言