來自去年 WebConf AI 驅動下的開發者體驗 聽到的關鍵字 達克效應。
達克效應 (Dunning-Kruger effect) 是指初學者或是能力較差的人容易高估自己，反之能力較好的高手常常低估自己。無知不可怕，可怕的是不知道自己的無知，進而產生一連串的錯覺。
主題提到達克效應是要提醒我們學會質疑 AI 給的答案，有疑慮時就去查證！
達克效應：愈是什麼都不懂的人，往往愈有自信 文章裡面提到：
淺薄的知識經常造成「雙重負擔」：誤判實際情況，也無法察覺自己的錯誤認知
多數人們總是認為自己是客觀的，因而跨出認知偏誤的第一步。
如果要避免陷入達克效應可以試著：
除了避免自己陷入達克效應外，也聯想到曾經在職場上想學習的對象或是前輩，好像都有其共通點，它們都很謙虛、很低調，絕對不會說出"你怎麼會問出這種問題"或是問問題時表達出不悅的神情。
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