「當你覺得技術的門檻太高時，不妨交給AI，它常能替你架起通往目標的捷徑。」

在前幾天，我們一步步學會用 HTML 選擇器 去抓網頁上的資訊。

但實話說，這需要對 HTML 有一定程度的理解。對於很多社群人、行銷人來說，看到一堆 <div>、<a>、<section> 就會想關掉網頁。

那問題來了：如果我不懂技術，但還是想要把書名或活動標題抓下來怎麼辦？

換個角度想，若你把這串 HTML 原始碼拿給一個路人看，他大概會說：「這看不懂啦，你去問 ChatGPT 吧！」

這就是我們今天的主角 —— 把 AI 直接拉進 n8n 工作流裡。

n8n 有一個非常好用的節點：Information Extraction，它能把雜亂的 HTML 交給 AI，自動整理成你想要的結構化資料。

可點此下載模板

Information Extraction 節點

我們接續 Day 8 的結果：

用 HTTP Request 節點把 books.toscrape.com 的 HTML 抓回來。

步驟

1. 新增節點

   在 HTTP Request 後面加上一個新節點，在 AI 相關的節點裡選擇 Information Extraction。

2. 確認輸入資料

   在「Text」欄位裡要放入上一個節點的 HTML。

   • 如果看不到資料 → 點擊「Execute previous nodes」讓它先跑一次，就會在左邊 INPUT 面板看到結果。

   • 把 INPUT 裡的「data」拖曳到「Text」欄位。

   • 此時欄位會變成「Expression」模式，顯示為：

     {{$json.data}}
     

     下方「Result」就能看到完整的 HTML。

3. 設定輸出格式

   這裡很重要！我們要告訴 AI 想要怎樣的結果。

   在「Schema Type」選擇 Generate From JSON Example，並貼上以下範例：

   [
     {
       "title": "Book Title 1",
       "url": "https://example.com/book1"
     },
     {
       "title": "Book Title 2",
       "url": "https://example.com/book2"
     },
     {
       "title": "Book Title 3",
       "url": "https://example.com/book3"
     }
   ]
   

4. 執行測試

   點擊「Execute step」，結果卻跳出錯誤：

   「A Model sub-node must be connected and enabled」。

   意思是：Information Extraction 必須搭配一個 大語言模型（LLM） 節點，才能運作。

大語言模型節點 - Gemini

AI模型 就像是這個流程的大腦。沒有大腦，工具根本沒法用。

我們這裡選擇 Google Gemini Chat Model（因為有免費額度，成本低），但其實也可以用 OpenAI 的模型。

步驟

1. 在 Information Extraction 下方的「Model」拉一個新節點，選擇 Google Gemini Chat Model。

2. 設定憑證

   • 第一次用會需要「Credential」。
   • 點「Create new credential」進去，這時會要求填 API Key。
   • 做法是進入 Google AI Studio → Dashboard → API Keys → 「Create API Key」。
   • 如果你沒有 Google Cloud 專案，Google 會自動幫你建立。
   • 複製這組 API Key，貼回 n8n 的憑證設定。

3. 選擇模型
   回到Google Gemini Chat Model設定頁面，在 Model 欄位選擇：

   models/gemini-2.5-flash
   

   （有免費額度，適合測試；其他模型也能用，但可能要收費。）

設定完成，開始執行

1. 回到 Information Extraction，點擊「Execute step」，這次就能看到乾淨的結果：每本書的 標題 + URL。
2. 如果想要存檔，可以加上 Convert to File 節點，把結果下載。

為什麼要在 n8n 裡跑？

你可能會想：為什麼不直接去 Gemini 官網問就好？

答案是：因為 n8n 可以把這些動作「串成一條流程」。

單次操作，你當然可以手動複製貼上。

但如果這件事要每週做一次、甚至每天跑一次，n8n 就能幫你自動化，節省大量時間。

✏️ 小作業

試著挑一個自己常逛的網站，把 HTML 抓下來，丟進 Information Extraction，設計一個 JSON 格式的範例。觀察 AI 能不能正確幫你解析出來。

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