依慣例，想說的前言太長，放在這裡。明天才是第一篇 XD

這系列的文章，是寫給程式初學者，特別是還在學的孩子。或者是想要教孩子寫程式的家長們的。

在生成式 AI 爆發的今天，曾經昂貴難以企及的日常工作自動化，在大語言模型的助力下，許多人開始用 Vibe coding 將程式碼本身做為黑盒子操作。許多人成功的做出了足以改變生活品質的厲害工具，然而若持續保持在看不懂程式的狀態，就會發生 AI 常常誤解我們輸入的文字，或是在增添功能時，把原先正常的功能改壞。而在更大的格局下，會發現因為不理解整體的架構，導致無法做出稍微複雜的互動功能。

而這些缺點，只要學會看懂一點點的程式，能夠學會手動調整問題，或學會一些動手的小技術，就能讓 AI 這個工具的產能及成果邁入完全不同的境界。

網路上有許多人傳言未來程式碼會消失，而人們將會用自然語言描繪出可運作程式。然而程式碼並非單純只是為了讓人看懂才存在的。自然語言為了人類日常的溝通方便，充滿著大量模糊空間、冗餘以及歧義。而柯里-霍華德同構揭示了「程式即是證明」，程式碼是形式邏輯系統的規則表達。換句話說：人們會用文言文來描述一個長除法的過程嗎？

而這系列文章並非是單純的"跟我一起做"教學，而是試圖從最核心的語彙開始堆疊，用那些最關鍵簡約的概念，在讀者心中勾勒出一幅程式世界的地圖。希望能像薩爾達的曠野之息/王國之淚那樣，讓大家能夠區分出不同的大塊領域，並在在各個領域中，解釋最重要的詞彙、觀念、慣例做法或工具。也會帶來許多「怎麼跟 AI 溝通能有更好的結果」的方法。

就像拿起手機，在從未來過的城市裡用 App 導航的使用者們，那些對於這個城市是完全陌生的人們，對比那些心中對於幾個地標有相關方向概念的人們，其使用導航的方式在本質上就已大不相同了。

So, let's start from here.

註：考慮到鐵人賽網站讀者特性，與系列文的讀者有所偏離，所以可能在三十天中，會先跳著依重點寫文，合先敘明。