「我們怎麼可能還照以前的方法做事？」

你還記得那一天嗎？
2022 年 11 月 30 日，OpenAI 發布 ChatGPT。短短五天，破百萬用戶，像病毒般在朋友圈、社群與新聞媒體之間瘋傳。

當時我心裡想的不是「這東西會不會取代我們」，而是：「我們怎麼可能還照以前的方法做事？」

🧠 從「資訊搜尋」到「內容共創」的分水嶺

在 ChatGPT 之前，我們需要花很多時間去找資料、彙整內容、設計問卷、翻譯文件、想標題、寫簡報。

而 ChatGPT 改變的是——它不只是個查資料的工具，而是能根據語境，幫你生成符合需求的內容。

我曾試過用它幫我寫一封客戶提案信、整理一份設備操作手冊摘要，甚至協助我教學生怎麼設計 RAG 問答系統，全部都比我一個人苦思還快還順。

它讓我重新定義「知識工作者」的意義：

不再只是執行任務的人，而是與 AI 協作、聚焦創意與決策的人。

🏭 在企業現場：AI 不是威脅，是「提升效率的工具」

ChatGPT 的爆紅也讓更多企業開始正視「生成式 AI 的導入價值」。
對我來說，它不再只是 PPT 裡的一張趨勢圖，而是可以真正在工廠現場產生價值的技術。

我參與的第一個實驗，是讓工程師用 ChatGPT 對接內部知識庫，詢問排產邏輯、機台參數、報工流程等問題。
後來我們導入了類似 RAG 的技術架構，甚至結合 LangChain 架設自己的企業私有知識問答平台。

成果是什麼？

• 現場人員不再需要一頁頁翻 SOP 或電話請教老員工
• 訓練新人的速度加快
• 錯誤決策減少，因為資訊更透明、容易取得

這不是「取代工程師」，而是
讓工程師從低階反覆的查找工作中解放出來，把腦力用在更有價值的地方。

🎓 在教育場域：從「教 AI」變成「用 AI 來教」

我也在教育場域中看見了巨大的轉變。
以前我們教學生什麼是 AI、資料標註、模型訓練；但現在，我們教學生怎麼把 AI 當成工具，用來解決問題、進行創作、完成任務。

我設計了一系列生成式 AI 實作課程，讓學生不只是寫 prompt 玩 ChatGPT，而是實際開發：

• 用 AI 協助診所資訊系統生成醫療摘要
• 將工廠 PDF 手冊轉成知識問答系統
• 用 OCR + ChatGPT 快速提取書籍中的出版資訊與分類編號

過去學生最怕寫報告，現在他們怕的是：「AI 幫我寫完了，但我理解它嗎？」

這也是我一直強調的觀念：

生成式 AI 幫你跑，但方向要你自己定。

🧭 不只是新工具，而是思維方式的改變

ChatGPT 的爆紅也讓我重新檢視自己在管理、溝通與專案推進上的做法。

• 以前，一份會議記錄要開完會才能寫，現在我在會議進行時就能透過語音筆記 + ChatGPT 快速整理出一版初稿
• 以前，一份內部培訓教材要兩三天才能做完，現在用 AI 協助排版、改寫、轉為簡報，大幅減少耗時
• 以前，想發一篇推廣文要改十次，現在我可以一次產生五種語氣、三種版本，依個人喜好挑一個使用

這不是取巧，是

新時代的數位生產力。

🌊 ChatGPT 爆紅後，世界已經變了

有些人還在猶豫「AI 會不會取代我」，但我更想問的是：

在這場生成式 AI 的浪潮裡，你準備好了沒？

• 你有試著用 AI 協助你完成重複性工作嗎？
• 你會讓 AI 幫你釐清問題、模擬對話、產生創意嗎？
• 你能不能說出「你如何和 AI 協作」來展現你的價值？

我們不需要每個人都變成 AI 專家，
但我們不能不懂 AI 如何幫助你變強。

這是生成式 AI 席捲而來的時代。
從這一刻開始，你所選擇的學習態度，將決定未來幾年內你在產業中的角色與位置！！

📌 敬請期待：

Day 3｜第一次把 AI 用進課堂的經驗（教學實錄）