「從教室、工廠、家庭，到簡報競賽，我的 AI 足跡遍地開花。」

在 2024 到 2025 的這一年，我幾乎每天都在與 AI 共舞，不只是在工作專案中，更滲透進教學、學術研究、家庭生活、比賽投稿，甚至是協助同仁與學生成長。今天這篇，就來系統性地整理我過去一年實際使用 AI 的場景與心得，讓你看到「生成式 AI 的全景式應用」。

🧩 一、AI 在工廠資訊系統的應用

1. 打造生成式 AI 的機台知識問答系統

我為 W 公司開發了「銅用量專案」的 QA 系統，從工廠技術文件、BOM 表單、維修紀錄、製程參數、配方資料中，萃取關鍵知識，建立向量資料庫，再透過 LangChain RAG 系統，讓使用者可以用自然語言問問題，例如：

• 「這條產品歷史配方用哪些銅線？」
• 「JISC 3101 的線芯結構有什麼要求？」

這讓知識不再被鎖在老工程師的腦中，而是能被新人快速提問與應用。

2. 銅耗追蹤與用量優化

將 ERP 與 MES 整合後，我建立了一套銅線用量預測與追蹤機制，透過 AI 模型預估每筆製令理論用量，實際產出後再計算落差，分析原因並追蹤改善。AI 在這過程中輔助產出決策儀表板，視覺化各機台、各料號的偏差警示。

🧠 二、AI 在教育與教學上的實驗

1. 教大學生怎麼用 AI 當學習教練

我設計了一門課叫「用 AI 學會你不會的東西」，從 prompt 設計、知識導航、生成式筆記、錯誤分析，讓學生透過 ChatGPT 自學自己想學的主題。這門課的精神是：「老師不是給你答案的人，而是幫你把 AI 變成你的老師。」

學生學會：

• 如何用 AI 生出簡單例題
• 用 AI 寫段程式並解釋
• 用 AI 分析論文摘要的寫法

2. 國小 AI 園遊會：遊戲化學習

我幫家長會設計了一個「AI 知識大冒險」的闖關遊戲攤位，透過動畫、猜題、配對遊戲，讓 1–6 年級學生理解：

• AI 是什麼
• ChatGPT 在生活中做什麼
• 圖片生成 AI 怎麼畫圖

這讓我發現，AI 教學最重要的不是精確技術，而是讓孩子對未來世界有「想像力與參與感」。

🛠 三、AI 在企業競賽與創新應用的突破

1. 智慧創新大賞：虛擬 R&D 中心 × AI 群體創作

我帶隊參加企業創新競賽，提出「實驗室」概念：一個能讓人把想法輸入後，由 AI 團隊自動展開 R&D 的平台。結合多代理人架構（CrewAI）、虛擬世界（SimAIWorld）、圖文語音多模態溝通，呈現「我說一個點子，AI 幫我做出企劃書、成本模型、原型設計」的願景。

2. 建立 AI 內訓教材與企業教練制度

我開始負責企業內部的 AI 大學計畫，設計了 30 天 AI 實作挑戰，包括：

• 如何用 GPT 幫你生成 ERP 報表
• 如何建立內部 FAQ Bot
• 如何打造知識庫 RAG 系統
• 如何用圖像模型辨識設備異常

每個挑戰都要「實作」、「錄影 Demo」、「寫心得」，讓大家從恐懼變成期待。

💡 四、AI 幫我成為更好的管理者與溝通者

1. 每日 5 分鐘 ChatGPT 輔助總結

我建立了每日工作回顧流程：

• 把今天處理的訊息、任務丟給 GPT
• 請它幫我歸納成「今日三件事」與「需要追蹤」
• 寫出一封清楚的溝通紀錄寄給主管

這讓我成為團隊中資訊最整合、思路最清楚的人，也更能夠帶動他人聚焦。

2. 整理家庭生活、旅行規劃、採買清單

用 ChatGPT 幫我：

• 排出 7 天東京之旅行程，並依據「每天走不超過 8 公里」做優化
• 幫我產出「開學前準備清單」給小孩
• 幫忙生出母親節卡片與感謝詞

生成式 AI 也進入了我家的日常，變成數位助理與創意夥伴。

🔮 五、AI 的參與讓我變成什麼樣的人？

這一年，我體會到：AI 並不是要取代我，而是讓我成為「加了外掛」的自己。

• 我能教得更多、更深入、更個人化
• 我能理解更複雜的資料與流程，甚至做出可視化儀表板
• 我能與設計師、工程師、高階主管更快建立共同語言
• 我能把日常靈感轉化為具體原型與作品

這讓我成為團隊中「願意嘗試、願意分享、願意幫助別人一起上手 AI」的人。這一年，也讓我看見更多人因為我而開始相信：「也許我也可以學得會 AI。」

結語：這不只是一段記錄，更是一份成長見證

回顧這一年，我驚訝於自己與 AI 的協作竟然滲透到這麼多層面 —— 不只是讓工作變得更快，而是讓思考變得更深、更寬、更有效率。從一開始只是把 AI 當作「會聊天的 Google」，到現在它成為我每一份簡報、每一段教學、每一次現場提問背後的「知識加速器」，我學會的不只是如何用 AI，而是怎麼在每個環節都「重新設計問題」，讓 AI 成為放大影響力的槓桿。

而我也更堅信一件事：AI 並不會取代你，但會放大你對世界的好奇與執行力。

下一站，我會帶著這份歷程，開始探討企業實戰現場的AI應用。

📌 敬請期待：

Day 8｜生成式AI導入工廠資訊系統的第一步