關鍵字回顧

讓我們先一起來回顧一下前幾章所學到的新詞。

有編寫程式碼用的編輯器，執行程式用的終端機。接著在(AI生成的)程式碼中，包含了要處理的資料及處理它們的流程。

資料包含了三種基本型別：數字、字串及布林值、以及三種集合型別，分別是陣列、字典及集合(Set)。

而程式碼的流程中，有一般的運算、依條件不同執行的分叉，以及反覆動作的迴圈。

最後我們學了可以把一段流程裝起來的函式。

這些詞彙不光是在 Python 程式語言上適用，而是大部份的程式語言，都包含了差不多的東西。當你對這些概念相當熟悉後，要換到不同的語言上，就是找出對應這些概念的寫法跟各語言的習慣是什麼。當然每個程式語言都會有一些獨特的部份，但是上面這些詞彙跟概念幾乎都是通用的。

與 AI 互動的程式流程複習

之前我們介紹過兩種跟 AI 的互動方式，第一種是直接在 Web 版的 AI 輸入文字，再將結果貼到編輯器中。第二種[TODO: 待補]是使用編輯器延伸功能上的對話視窗，或是直接在程式碼編輯器上操作 AI。

實作測驗

請寫一個函式 analyze_scores(score_list)，它接收一個考試分數陣列，然後：

• 用迴圈檢查每個分數
• 如果分數大於等於90，優等人數+1，並印出「第{序號}位同學：優等！」
• 如果分數在80-89之間，良好人數+1，並印出「第{序號}位同學：良好！」
• 如果分數在60-79之間，及格人數+1，並印出「第{序號}位同學：及格」
• 如果分數小於60，不及格人數+1，並印出「第{序號}位同學：要加油」
• 最後回傳一個陣列 [優等人數, 良好人數, 及格人數, 不及格人數]

請呼叫這個函式，傳入分數陣列 [95, 67, 84, 55, 78, 92, 45, 88]，並印出各等級的人數統計。