🌳 格雷文德的森林裡：用故事理解「β值」與「勝算比（OR）」

很久很久以前，在茂密的格雷文德森林裡，
住著一個守護村莊的溫柔巨人。👣
他保護大家不受火神🔥與海神🌊的攻擊。
但有一天，巨人倒下了，村莊失去了保護。
然而，在他倒下的地方，長出了一棵「預測之樹」，
樹上結出兩種神奇的果實——β果與OR果。🍎🍊

森林裡的學者與社工精靈們，開始學著用這兩種果實，
來理解「發生事情的原因」與「事情變壞的機率」。

🍎 一、β果（Beta Coefficient）——改變的方向果實

故事比喻

每當森林氣候變化時，巨人的「心之樹」葉子會變色。
學者發現：每升高1度氣溫，葉子會變黃0.3度。
這個「0.3」就是β值（Beta Coefficient）——
它告訴我們，「當某件事改變1單位，另一件事會變多少」。

📖 簡單解釋：
β值就是「關係的方向與強度」。

• 若是 正數（+） → 越多越好，例如「多灑水，樹更綠🌿」。
• 若是 負數（–） → 越多越糟，例如「越冷，葉子越枯🍂」。

🪄 社工比喻：
在日照中心裡，如果「陪伴時數」的β=+1.2，
就代表多陪1小時，長輩的開心指數會增加1.2分！💕

🍊 二、OR果（Odds Ratio, 勝算比）——機率的果實

故事比喻

火神有時會放火燒森林🔥。
如果巨人醒著，森林被燒的機率只有10%；
但如果巨人睡著，火災機率變成30%。

社工精靈算出：

• 巨人睡著 vs 醒著的風險倍數 = 3倍。
  這個「3」就是勝算比（OR）——
  表示「某個條件下，事件發生的機率變幾倍」。

📖 簡單解釋：
OR=1 → 沒差別。
OR>1 → 風險變高。
OR<1 → 風險變低。

🪄 社工比喻：
如果「長輩沒吃早餐」的OR=2.5，
代表他跌倒的風險比有吃早餐的人高出2.5倍。🍞➡️🩹

🧮 三、如何運用在表格（格雷文德的森林報告）

🌱 四、延伸思考：β果與OR果的差別

💬 五、故事結尾：神樹的啟示

當格雷文德倒下後，他化作一棵會預測未來的神樹。🌳
社工精靈每天摘下一顆 β果、一顆 OR果，
用它們分析村莊的幸福與風險，記錄在報告裡。

💬 「β果讓我們知道愛能改變多少，
OR果提醒我們風險在哪裡。
守護村莊，不只是力量，更是理解與預測的智慧。」 🌿

📚 延伸學習

• β值（Beta Coefficient）：在迴歸分析中代表每個變項的影響方向與幅度。
• 勝算比（Odds Ratio, OR）：在邏輯斯回歸中表示事件發生的相對風險倍數。
• 應用領域：健康風險預測、社會政策評估、照護介入效果分析。