給想要建設個人知識庫，或是已經做過，但覺得不好用的人

我們正處於一個調用資訊、理解並運用知識的能力，比歷史上任何時期都更加重要的時代。

「知識管理」的工具和技術，就像搖晃過的汽水，澎！一下就爆發。

Evernote、Notion、PARA、第二大腦、子彈筆記……好幾種工具、好幾種方法。

經營知識庫要保持紀律、耐心，要打好標籤、要整理好目錄、要管理內容，記錄到麻木了，只記得腦海中隱隱約約的一個聲音「要打造出知識的高塔，做自己知識的主人」。

老是在追新技術、新名詞、新應用，有時候在想：

弄一個知識庫出來，本質上是一種對知識的焦慮，還是需求？

如果是需求，具體是需要什麼？ 可能是：

記憶過載——我記得上個月看過一篇超棒的文章解決過這個問題，但我現在找了 20 分鐘就是找不到，甚至想不起關鍵字。

重複造輪子——我明明就親手解決過這個問題，但我完全忘了自己當初是怎麼做的，現在我得全部重做一次。

失控與虛無——我全部都記下來了！你看看我整理的網頁、技術文件、信箱紀錄、Slack/Line對話，和我筆記本寫的，但是有這麼多資訊，我卻不知道我需要什麼。

身分昇華——所有的高產創作者/決策者都有自己的高塔，我想要更好，我也想擁有自己的知識高塔。

我花了點時間選了一個自己也驚訝的答案，但先別說這個了。

你勒？你為什麼想做好知識管理？

先把答案藏好吧，我們往下講。

知識庫行不通的三個原因

因為這個那個的原因，我們先說說為什麼「個人知識庫」會失敗吧。

失敗的原因百百種，不同的切角會有不同的答案，答案很多是具體的，模糊的也很多。

但知識庫的本質很簡單：「讓檢索知識更容易」。

從這個本質往後推，我們在開始之前可以大致猜一下，建造知識庫的過程中會有什麼問題。

從我自己的經驗出發（以及聊天機器人熱心補充），這裡做了一個痛點總結，基本上把所有問題分為三類，遺漏是可能的，但沒關係，至少這三點我們應該有共識：

太麻煩

「讓檢索知識更容易」——所以，即將納入知識庫的知識，都得先被「結構化」。

有一則新的筆記要入庫，使用者要先想過：

• 筆記什麼類型？
• 放哪個資料夾？
• 要貼什麼標籤？
• 標題怎麼寫？
• 需不需要摘要？
• 要不要建個連結？
• 建好連結連到哪？

不是直接複製貼上就好，否則檢索這個最重要的功能會失效，知識庫會失能。

除此之外，內容本身也得整理成規定好的格式，勤勤懇懇的，等你都整理好並且擺進知識庫後。

還有三百則筆記你還沒入庫，真的是麻煩死了。

普通使用者對於建立自己的知識庫，大多只停留在「想」的階段，就是因為太麻煩。

這要幹嘛？

對啊，這要幹嘛？ 這則筆記解決了什麼問題、什麼情況下有用、存在意義是什麼？

在閱讀任何資訊時你可能問過這些問題，那建立知識庫時你有沒有想過？

說得嚴厲點，使用者要是在納入筆記時沒想過這些問題，就是沒有消化過，那麼這筆資訊只是換了個地方躺著，只是躺著的話久而久之就會覺得浪費時間，不如不幹了。

分享一個例子：

我寫過一則這樣的筆記，放到知識庫裡：「這個觀點很重要，可以放進第三段。」

當下覺得很清楚啊，但是三天後再翻到這則筆記，完全想不起來「這個觀點」是什麼、「第三段」是哪一篇、我到底存這個狗屁要幹嘛？

其實那則筆記早就已經死了，被你發現後你還得決定要不要找僧侶復活它（回頭檢查到底為什麼有這則筆記）。

還有一次：

我看了一部發人深省的 YouTube 影片，把轉錄稿抄下來給 AI，「我被啟發到了！我要把理解存下來」，然後請 AI 幫我整理了一大坨內容，也沒細讀，就直接存進去了。

Bang！這則筆記也死了。沒讀過、沒理解，等你哪天翻到，你也不知道要拿它怎麼辦，只是噪音。

舉了兩個例子，我想表達的是：一則從一開始就不知道怎麼用的筆記，放進知識庫會造成反效果。

花時間存是浪費時間，翻到之後看不懂就再次浪費時間。

還是找不到！

假設上面兩個問題你都有辦法解決，然後你就放心把這件事從腦子裡刪掉了，畢竟你一天忘掉的事情那麼多嘛，既然記在知識庫裡就不用再花記憶體了。

Bang！筆記又死了，這次是餓死，因為「有存不等於找得到。」

你明明記得自己存過——但是你想不起來，當時用了什麼標題？放進哪個資料夾？貼了哪個標籤？是自己寫的心得，還是隨手轉貼的網頁？

然後你像是在 Google一樣下了一堆關鍵字，在你搜尋第六次的時候終於跳出一筆搜尋結果了，點開發現根本就不是你要的。

AI 是解方，但沒那麼簡單

有沒有說到你的痛點呢？ 第一篇要從痛點出發，這是我的規劃。

其實弄一個知識庫這件事，從來就不是一個人的工作，所以失敗個幾次也是很合理的事。（對自己說XD）

不過啊，我們正處在一個可能性無限的時代，有個終極的工具，能弭平你與你的目標之間的距離——這個工具就是 AI。

當我們談建造個人知識庫，AI 幾乎能幫你解決上面講的每一個痛點（說大話）。但能解決不代表能容易解決；AI 再厲害，建一個知識庫也還是有很多細節要顧。

這個系列，我會根據自己無數次建造知識庫失敗的經驗，帶大家一步步完成「屬於自己的個人知識庫」——過程中會有我的真實痛點，網路上的解方、細節。（Over my dead body, literally）

有耐心的話，我相信會有不錯的結果，也歡迎你在過程中隨時跟我交流、挑戰我的做法。

最後，AMD 執行長蘇姿丰在訪談中說過一句話：「如果把它想成一場棒球賽，我們現在大概才進行到九局中的第三局。」AI 到底怎麼用才最有效，全世界都還在摸索——看到這裡的你，也是這場摸索的參與者之一。