豪，開工。
今年真的很多知識庫相關的內容，直接搜 Second Brain、NotebookLM、OpenWiki 想必可以搜到很多內容，其實多多少少有點焦慮自己寫這樣的內容同質性會不會太高。
會就會吧，我認為對於知識庫這個主題，我還是花很多時間去思考與實踐的，有沒有重複不是這個階段我該煩惱的問題。
總之，我們要建一個知識庫需要有個「底」，我選擇的是
Andrej Karpathy 的〈LLM Wiki〉
［原文連結］
原因是它只是一個「概念」，整體簡單、清晰、而且不完整，這就是我們要的，對於「個人知識庫」而言，基底就需要這樣，因為每個人有截然不同的使用情境、特殊需求，如果你很確定你不是試試水溫、或只是緩解 AI 時代的焦慮才「建知識庫」，那我建議你也選一個不完整的底（就是我選的這個教材），自己建起來，知識庫會從工具「升級」為使用者的一部份。
簡單介紹：這是一份可以直接複製貼上給 AI 討論的文件，主要說的是「如何養一個會自己長大的個人知識庫」，文件中強調「具體的實作細節，由你的 AI 與你共同討論、逐步建構」。
最大的特色是會把知識庫架構分為三層：Raw、Wiki、Schema
這邊不講太詳細，細節由你決定。
但是我會給你參考，所以沒想法也沒關係。
這個階段不要耍太多花招，否則非常容易就加了一堆亂人心神的東西，例如：多餘的skills，多餘的資料夾結構。我們才剛剛開始，所有的新增修改最好建立在真實需求之上，而不是靠想像，可以記住這點。
在你遇到問題之前，你都沒有問題。
Obsidian 是一套免費的筆記軟體，我們要用這套軟體來看知識庫。你寫的每一篇筆記都是本機資料夾裡一個個純文字的 Markdown 檔案，資料實際存在你的電腦上。
去 https://obsidian.md 官網
下載
打開，建立一個新的，或是指定一個已存在的資料夾
但完全都不耍花招效果也不太好，我打算這樣做：在原版文件的基礎上，加一些使用者個人的需求敘述。
請你先回答下面這些問題：
答題的時候不需要太嚴謹，不知道就填空，這不是在考試，你不會做錯，就算你覺得你做錯了，我們還有很多時間可以調整，這知識庫是你的。
回答完了就可以連同原文件複製、貼上給 AI 了，我用的是 Claude Code。一個能直接在你電腦上讀寫檔案、跑指令的 AI 工具，等一下的示範也是拿它做的。如果你訂閱的是其他 AI，例如CODEX，一樣貼上這兩份文件開始討論就好。
這邊就不帶大家下載 Claude Code，如果你不會可以直接留言或是寄信給我（或Google），大家可以開始動作，把［原文連結］ + 你的需求敘述複製直接貼給 Claude Code（或是你使用的 AI）我這邊給大家看我的模擬過程與結果：
你是誰
王普聰，上班族，工作常需要吸收新資訊、整理資料，但沒有系統化做筆記的習慣，東西散在 Notion、Word、手機備忘錄，沒有固定去處。
目前的工作流
沒有固定工作流。看到有用的文章會截圖或存連結，但很少回頭看，等真的要用的時候常常想不起來存在哪裡。
打算怎麼用這個知識庫
想試試看能不能把平常吸收的東西真的留下來、之後找得到；也好奇 AI 幫忙整理分類的效果。
熟悉度（1-5）
2 分。只會用 ChatGPT 這類工具問問題、聊天。
手邊現在有什麼資料要搬進來
幾個收藏的文章連結、還有幾篇自己正在寫的ITHOME鐵人文章和筆記。
對 AI 有什麼要求
希望 AI 講話白話一點，不要一直丟專有名詞；如果我設定得亂七八糟或做錯方向，要主動提醒我，不要照單全收。
打開終端機，切到我要放這個範例知識庫的資料夾：
打 claude 啟動，第一次在這個資料夾用，會先跳出安全提示，確認你信任這個資料夾：
把剛剛的原文連結、你回答好的六題，一起複製貼上：
等它讀完、想完，就會直接把整個資料夾架構生出來，包括寫給它自己看的 CLAUDE.md：
用 Obsidian 打開這個資料夾，就可以看到剛剛建好的東西：
跑完前面的步驟，檢查這幾件事：
如果哪一項對不上，回去跟 AI 討論調整就好。沒有標準答案，重點是這個結構跟你的需求、理解有對齊。
到這邊都還在「手把手教你怎麼做」的階段，其實到了後面的章節會直接推翻，但是想跟著做的人還是可以跟著做，如果是想參考或是直接複製貼上的，還得再等等。
知識庫準備好了，下一篇。
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