第二階段的目標在第一天就提到：讓這些資料變成教練看得懂的東西。

又一個十天過去，我們完成了—課表進到系統、助教有知識底子、算出達成率、紀錄當下狀態、提供週報傳送、回答有邊界規則。

今天要來驗收!

先看整條線長什麼樣

四個來源，格式完全不同：Garmin 給 JSON、體重機廣播 13 bytes、Notion 是巢狀 block、教練課表是 LINE 記事本裡的圖片。

大部分先變成訓練紀錄（coach/logs/*.md），再由 parse_logs.py 轉成 sessions.json 和 weights.json。

只有負荷曲線例外：TRIMP 要的是每筆活動的平均心率和時長，那是紀錄裡沒有的欄位，所以 trimp.py 直接去打 Garmin API。

紀錄裡沒有的東西

那份 8/25 的訓練紀錄有 41 行——地點時間、暖身分圈、主課表、單圈明細、收操、備註分析、下次調整建議。

而「跑到第三趟覺得吃不消」這件事，41 行裡一行都沒有。

備註寫的是：

縮短單組距離（1600m → 1000/800m）換來快 6–7 秒/400m 的配速，是合理的區塊推進。

一個從數字反推出來的解釋，而且方向是反的—那不是計畫中的推進，是當下撐不住。

9/3 跑 1B 也一樣，紀錄裡沒有。

兩件事都是後來自己主動紀錄，才補進去的。

然後我把週報拿給教練看

上課的時候直接開手機給他看那份 8/24–8/30 的週報。

教練看完，講了兩件事。

第一件：8/25 那天課表開 1000m×5~6，我跑到第三趟吃不消、後三趟自己改成 800m—他說這樣調整沒問題。

Day 16 才幫它做了 自述 欄位，Day 18 把它印在報告上，如果沒有那一行，教練看到的只會是「趟數 5/5、配速 5/5」，他不會知道有什麼好評論的。

第二件，是我沒預料到的：

下次想嘗試 1A 速度的時候，先用體感判斷這個速度能不能跑完預定的距離。
如果不行，維持一樣的距離，把速度降下來。

這句話跟報告上的數字是反的

8/25 那天我做的取捨是：保住配速，砍掉距離。

五組全部落在 1A 四區帶內（1:37.6 / 1:37.6 / 1:37.9 / 1:37.9 / 1:34.4），報告上寫著「達標」，趟數 5/5、配速 5/5。兩個數字都在目標內。

而教練要的優先序是相反的：距離 > 速度。

跑不動就把速度降下來，但距離要跑完。

所以那天正確的做法應該是五趟 1000m 全部跑完，配速掉到 1B 也沒關係—那在我的報告上會變成「配速對 1A 0/5」，一個看起來很難看的數字。

我的儀表板會把那個判斷評為失敗。

所以達成率一直少了一個維度

Day 15 那篇的結論是「達成率至少要兩個數字」—對 1A 一個、對當天實際跑的那一組一個。

現在看，那還是不夠。因為那兩個數字都在講配速，而課表其實有兩個可以妥協的維度：

報告只把「守住配速」算成達標，因為那是我寫程式時預設的優先序。 而那個預設從來沒有人跟教練確認過—是自己預設的。

誠實盤點：沒做到的

① 教練其實看不到儀表板。

整個第二階段在做「給教練看的東西」，而他唯一看得到的是那個 HTML 檔。儀表板跑在 localhost:5173，沒有部署—上課現場我拿的是手機裡的檔案，不是網址。

② 重訓不在負荷曲線裡。

Day 17 講過，結構性的：沒戴錶就沒有心率。而 Garmin 官方的 Training Load 也是同一個邊界。這一週五天有訓練，兩天是重訓，所以「總負荷 TRIMP」涵蓋的是五天裡的三天。

③ 週報把重訓那天的 TRIMP 顯示成 0—這項今天修掉了。

0 的意思是做了但負荷為零，正確的意思應該是「這個模型看不到」，Day 18 時有提及這個問題。

現在那兩天顯示 —，統計卡也把分母標出來：「總負荷 TRIMP（3/5 天）」，而不是讓一個看起來涵蓋整週的數字站在那裡。底下補充了：

本週 5 天有訓練，其中 2 天算不進去（重訓沒戴錶）—
那幾天標的是「—」不是 0，0 代表沒練，「—」代表這個模型看不到。

五項裡只有這項當場改得動，其他四項都不是改程式能解決的。

④ 教練課表還是人工搬運。

Day 13 提到這是目前還要人工搬運的一段，二十天後仍然是這個情況，存圖、轉傳到 Telegram，這兩步沒有自動化的可能，因為課表在 LINE 記事本裡。

這十天真正學到的

回頭看，第二階段每一篇的錯誤形狀都一樣。

我以的事實，其實都只是我的預設

今天教練的回應也是同一件事，差別在於，前面幾次都是我自己撞到才發現，這次是有人看了我做的內容，然後給了回饋。

明天：進入第三階段

Day 1 我們提及：

▎ AI 取代不了能一下就看出跑步姿勢有沒有問題的教練，這個專案做的是橋樑。

資料管線完工，橋樑也搭起來，接下來要處理的是過去的比賽—那些完賽後保存下來的檔案。

明天開始講全馬復盤：分段配速、心率漂移、撞牆點，素材是過去跑過的全馬資料。