Day 1 我們提到:在最後一天,這套系統要能完整回答那個問題:自己的訓練如何。
今天沒有新功能了,今天要來打開它,問它這個問題。
打開的是本機版,不是 Day 29 上線的那個,因為要回答這個問題的資料,全部在那三個本地的檔案裡。
上週練了什麼。 9/7 到 9/13 一共四次:兩次跑步、兩次重訓。9/9 到 9/12 四天沒跑,那幾天比較忙碌,只在飯店健身房練了一次上肢,這是 Day 8 那份 JSON 直接算出來的,我自己回想的話,大概也有個底「那幾天沒怎麼練」。
課表達成率。 9/8 那天的課表是 400m×6,教練開五區,1A 的配速表是 1:28 ±2 秒,也就是 86 到 90 秒一趟。六趟跑下來:
1:27.6 1:26.6 1:25.0 1:26.0 1:25.7 1:27.3
Day 15 提到達成率要兩把尺,這裡兩把尺給的答案不一樣,用教練那張表,4/6,第三趟和第五趟太快,跑進 85 秒了,用我當天在 Garmin 活動名稱寫的「採用 86 秒」,區間 84 到 88,6/6。
兩個數字都對,但它們的角度不同:教練的表說我有兩趟衝過頭,而自己的表說這六趟還行,Day 15 那個「跑太快也不算達標」的規則,這天抓到了。
負荷 ,Day 17 的 TRIMP 模型,9/13 長跑一百分鐘前後:
2026-09-12 trimp 0.0 atl 27.4 ctl 33.1 tsb +5.6
2026-09-13 trimp 203.8 atl 52.6 ctl 37.1 tsb −15.5
2026-09-14 trimp 0.0 atl 45.1 ctl 36.3 tsb −8.8
沒跑的那四天 TSB 一路爬到 +5.6,Day 17 提到這種「假的體能爬升」:不是變強了,是 ATL 掉得比 CTL 快,然後一場長跑把它打回 −15.5,休一天回到 −8.8,CTL 36.3 這個數字,是接下來九十幾天要往上推的東西。
Garmin 的預測 ,Day 26 的結論是它只能看趨勢,這一週的趨勢:
| 日期 | 全馬預測 |
|---|---|
| 9/7 | 3:30:57 |
| 9/12(沒跑的第四天) | 3:31:37 |
| 9/13(長跑當天) | 3:31:13 |
| 9/14(休息) | 3:31:22 |
四天沒跑,慢了 40 秒;一場長跑,回來 24 秒;休一天,又慢 9 秒。這個「動」是有意義的,那個「3:31」本身依 Day 26 六場的紀錄要加上二十幾分鐘 ,所以這裡不寫它預測我會跑多少。
同一個畫面上,有三樣東西是空的或不準的。
重訓不在負荷裡。 上週兩次重訓,CTL 看不到,Day 17 講過是結構性的,沒戴錶就沒有心率,所以「CTL 36.3」是跑步的 36.3,不是全部狀態的 36.3。
體重四筆。 Day 6 花了一整天讓瀏覽器讀到體重機,結果三十天量了四次,最後一筆是 8/31 的 72.8 公斤,Day 9 的常駐監聽有裝,站上去就會多一筆,但這個月沒有量很多次^^a。
它看不到我的跑姿。 400m×6 那天心率最高到 184,第三趟開始都在 180 以上,數字看得到心率,看不到我後半段是不是又開始塌腰,或是肩膀太緊。那是教練一週見我一次時看的東西,這套系統從第一天就說了不做這件事。
所以「我練得如何」,它回答了一半。跑了什麼、跑得準不準、累積了多少,這些它答得比我自己記得清楚。另一半要問教練,而它做的是把前一半整理好,讓教練那三十秒可以只看後一半。
這是 Day 1 說的橋樑,三十天後,橋是通的,但還是可以再調整優化。
Day 20 我列過第二階段每一篇的「我以為」和「實際」,今天把三個階段一起列。
| Day | 我以為 | 實際 |
|---|---|---|
| 3 | 官方 API 申請下來就有資料 | 非官方套件,而且登入就卡關 |
| 6 | 體重機在廣播,瀏覽器聽得到 | 聽不到廣播,得主動連線去要 |
| 8 | 自己寫的紀錄自己解得出來 | 三個月前的自己,沒替今天著想 |
| 9 | 全部排程,資料自己會新 | 只有最後一段能排程,前面都要人 |
| 14 | 餵好資料就能有好助教 | 輸出的可信度上限,就是輸入的可信度 |
| 17 | 資料不夠,要再等 | 資料一直都在,是沒主動使用 |
| 18 | 週報就是儀表板多開一頁 | 教練打不開網址,而且那頁下週會變下週 |
| 22 | 跑最快那場心率最穩 | 跑最快那場,脫鉤的數字反而偏高 |
| 24 | 回放要用 WebSocket 推播 | 沒有任何東西需要推播 |
| 27 | FIT 檔裡有一條海拔 | 有兩條,而且會漂 |
| 29 | 部署十分鐘的事 | 先撞到一包 707 KB,再撞到 gitignore 不擋 deploy |
十一行,形狀是同一個:我以為的事實,其實都只是我的預設。 每一次都是在錯誤中調整。
如果這三十天只能留下一句話,是這句。
誠實盤點,正文裡留過的承諾:
12 月 20 日,臺北馬,從今天算起 96 天。
Day 19 禁止助教預測成績,Day 25 的計算機不預測臺北馬,Day 26 說 Garmin 的數字只能看趨勢,所以這裡也不會有一個數字,Day 1 說的「心中多少有一些目標成績」,還是在心中。
能寫的是接下來這套系統要怎麼用:
那才是 Day 1 說的「我準備得怎麼樣」,不是一個預測的時間,是每一週都答得出來「這週練了什麼、狀態怎麼樣」。
謝謝教練,一週只見一次,但那三十秒的回饋是這三十天最有用的資料,還有謝謝跑跑的朋朋們!
謝謝看到這裡的你,三十天連發,準備跑步的馬拉松,也參與了程式的馬拉松^0^
謝謝 AI 工具,很難想像以前沒有 AI 的大神是怎麼度過這 30 天的,
縱使有工具,但每天還是花了很多時間在review,
這是一個持續提出問題,修正問題,迭代出方向跟答案的過程,真的不容易,但我會想念這個月的!
系統在這:https://training.superbeeee.com,看得到六場全馬、東京馬的 3D 軌跡、配速計算機,看不到總覽那頁,那頁只有我和教練看得到。