
收到!各位打火弟兄注意,我是今天的資料分析兼 AI 戰術教官。裝備檢查完畢,全部給我集中精神進入狀況!
今天的救援任務是推進 「Day 21:進階風險熱力圖(Heatmap)、雙軸圖與計算欄位(LOD 表達式)」!
在金融風控與合規監管的火場裡,最危險的隱形大火就是 「客戶跨分行分散借款,躲避單一分行暴險上限」,以及 「缺乏風險熱點優先級,導致救災資源分散」!如果只看單一分行的帳面數字,你以為該客戶風險很低;但事實上,該客戶在全行 10 家分行各借了 2,000 萬元,總暴險額早已突破 2 億元的全行監管警戒線!
若沒有透過 LOD(Level of Detail)計算欄位 進行跨分行穿透計算,並搭配 風險熱力圖(Heatmap) 鎖定高發生機率與高財務衝擊的起火點,風控防線就會被瞬間衝破!
以下依照我們的「救災標準作業程序 (S.O.P)」進行全方位的實務拆解與實力演練:
在跨分行暴險統計與風險矩陣畫定的數據火場中,粒度錯位與傳統計算極限是致命的盲點:
SUM([Exposure_Amount]))完全受制於畫布上的視覺粒度。當你在工作表中拉入「分行名稱」時,系統只會算出該客戶「在該分行」的暴險金額;一旦試圖計算「該客戶在全行的總暴險額」,傳統計算欄位就會被分行維度切碎,導致無法精確計算槓桿與暴險占比!為了鎖定跨分行暴險與風險熱點,我們採用 「LOD 顆粒度穿透 + 雙軸矩陣 + 熱力圖彩度戰術」:
LOD 表達式允許分析師打破畫布當前視覺階層的限制,自主指定資料計算的顆粒度:
FIXED LOD(固定顆粒度):
{ FIXED [Customer_ID] : SUM([Exposure_Amount]) }
Customer_ID 為單位,將該客戶在所有分行的暴險金額獨立加總!這能讓你在顯示「各分行明細」的同時,儲存格旁依然精確列出「該客戶全行總暴險」!匯入授信 CSV 資料,確認關鍵欄位:
Customer_ID(客戶代號,藍色維度)Branch_Name(分行名稱,藍色維度)Exposure_Amount(分行放款暴險額,綠色度量)Likelihood_Score(風險發生機率 1-5 分,綠色/藍色)Impact_Score(財務衝擊規模 1-5 分,綠色/藍色)[客戶全行總暴險額 (LOD)]
{ FIXED [Customer_ID] : SUM([Exposure_Amount]) }
Customer_ID 與 Branch_Name 拖至 「列(Rows)」。Exposure_Amount(分行單筆暴險)拖至 「文字(Text)」 標記。[客戶全行總暴險額 (LOD)] 拖至 「文字(Text)」 標記。Customer_A 在「台北分行」金額為 2,000 萬,在「新竹分行」金額為 3,000 萬;但旁邊的 LOD 欄位在兩列皆精確顯示其全行總暴險為 5,000 萬元!Likelihood_Score 拖至 「欄(Columns)」(X 軸,發生機率)。Impact_Score 拖至 「列(Rows)」(Y 軸,財務衝擊)。[客戶全行總暴險額 (LOD)] 拖入 「顏色(Color)」 標記,設定為警示紅/綠發散漸層。COUNT([Customer_ID]) 拖入 「大小(Size)」 與 「標籤(Label)」。FIXED LOD 計算優先順序高於一般的維度篩選器(Dimension Filters)。若希望分行篩選器能影響 LOD 計算,必須將該篩選器點擊右鍵加入 「上下文篩選器(Add to Context)」 !「FIXED LOD 破除維度障礙,跨分行總暴險無所遁形;風險熱力圖鎖定右上角,精準滅火最有效率!」