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DAY 20
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佛心分享-IT 人自學之術

30 天 從數據思維到自動化稽核實戰系列 第 20 篇

Day 20:Tableau 核心風控圖表(長條圖、趨勢圖、樹狀圖 Treemap)

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收到!各位打火弟兄注意,我是今天的資料分析兼 AI 戰術教官。裝備檢查完畢,全部給我集中精神進入狀況!

今天的救援任務是推進 「Day 20:Tableau 核心風控圖表(長條圖、趨勢圖、樹狀圖 Treemap)」!

在銀行與金融風控的火場裡,如果我們只會把數據堆成呆板的文字表格,就無法在火勢蔓延前快速定位「起火點」。今天我們要掌握 Tableau 三大核心防線武器:用於資產品質比較的長條圖、用於監管趨勢變化的折線圖,以及用於多維度產業曝險占比的樹狀圖(Treemap)!

以下依照我們的「救災標準作業程序 (S.O.P)」進行全方位的實務拆解與實力演練:


🚨 1. 災情評估與風險控制 (Size-up & Problem Analysis)

在 Tableau 視覺化風控數據的火場中,圖表類型混淆與標記設定錯誤是導致視覺傳達潰敗的致命盲點:

  • 數據火場的致命盲點:許多新手在 Tableau 中繪製圖表時,習慣隨機點擊「顯示(Show Me)」生成圖表,卻不懂欄位(Columns/Rows)拖曳邏輯與標記(Marks)卡片的運作機制。例如在分析各產業曝險時,誤用無法承載多維度比較的圓餅圖,或是把時間趨勢繪製成不連貫的長條圖,導致風控指揮官無法精準判讀資產品質惡化的速度。
  • 打火弟兄最常犯的致命迷思:
    1. 迷思一:「認為樹狀圖(Treemap)只是排版比較好看的彩色方塊,跟長條圖沒兩樣。」 —— 錯!樹狀圖能同時透過「方塊面積」表達第一維度(如放款總額),並透過「顏色彩度」表達第二維度(如違約率),是進行多維度組合與產業集中度掃描的利器。
    2. 迷思二:「直接將所有數值標籤(Labels)全部塞滿畫布,以為這樣才夠詳細。」 —— 錯!過多的視覺雜訊只會造成認知過載,標記設定卡片(Marks)中的顏色(Color)、大小(Size)與工具提示(Tooltip)才是提供階層化資訊的正確工具。

🧯 2. 戰術下達與核心原理 (Tactical Strategy)

為了建立精準的風控視覺化防線,我們採用 「Tableau 三大核心圖表攻堅戰術」:

  1. 欄列(Columns / Rows)與標記(Marks)卡片機制:
    • 欄(Columns)與列(Rows):決定圖表的 X 軸與 Y 軸架構,將維度(藍色)與度量(綠色)精確拖拽至對應位置,建立數據骨架。
    • 標記(Marks)卡片:視為 Tableau 的控制心臟,包含顏色(Color)、大小(Size)、標籤(Label)、詳細資料(Detail)與工具提示(Tooltip),用來賦予數據前注意力特徵。
  2. 三大核心風控圖表定位:
    • 資產品質長條圖(Bar Chart):圖表之王,最適合進行非連續型類別(如分行、資產評等)之間的資產規模與品質強度比較。
    • 不良貸款時間趨勢折線圖(Line / Trend Chart):以時間維度為 X 軸,呈現 NPL(逾期放款)隨月份或季度的動態變化趨勢。
    • 產業暴險與違約率樹狀圖(Treemap):從左上到右下、由大到小排列,利用面積與顏色的雙重維度,極速掃描高暴險兼高違約的雙重高風險產業。

🚒 3. 黃金救援步驟 (Actionable S.O.P)

事前佈線(Data Preparation & Field Mapping)

匯入去識別化授信 CSV 資料,確認關鍵欄位屬性:

  • Industry_Type(產業類別,維度 藍色)
  • Report_Month(申報年月,時間維度 藍色)
  • Loan_Amount(放款總額,度量 綠色)
  • Default_Amount(違約金額,度量 綠色)
  • Default_Rate(計算欄位:SUM(Default_Amount) / SUM(Loan_Amount),度量 綠色)

深入火場(Analysis & Modeling - 實力練習:各產業放款總額與違約率樹狀圖及趨勢圖)

實作一:建立「各產業放款總額與違約率」樹狀圖(Treemap)
  1. 拖曳欄位與設定標記:
    • 將 Industry_Type 拖放至標記卡片的 「詳細資料(Detail)」 或 「文字標籤(Text)」。
    • 將 Loan_Amount(放款總額)拖放至標記卡片的 「大小(Size)」(方塊面積越大幅表示暴險金額越高)。
    • 將 Default_Rate(違約率)拖放至標記卡片的 「顏色(Color)」(套用警示紅/綠雙級發散色彩)。
  2. 樹狀圖(Treemap)戰術解讀與排查:
    • 系統自動將產業方塊按放款金額由大至小排列(左上至右下)。
    • 起火點鎖定:若左上角的大方塊(如:半導體或房地產)呈現高飽和度深紅色,代表該產業同時具備「巨額暴險」與「高違約率」,為全行最高風險資產!
實作二:建立「不良貸款時間趨勢」折線圖(Trend Line Chart)
  1. 拖曳欄列軸線:
    • 將 Report_Month 拖放至 「欄(Columns)」 功能區(選擇連續月份型態)。
    • 將 Default_Rate(違約率)拖放至 「列(Rows)」 功能區。
  2. 加入前注意力警示標記:
    • 在標記卡片中將圖表型態設為「折線(Line)」。
    • 將 Default_Rate 再次拖入標記卡片之 「顏色(Color)」,設定高於監管警戒線自動呈現紅光警示。
    • 編輯 「工具提示(Tooltip)」,加入關鍵內文:月份:<Report_Month> | 違約率:<Default_Rate> | 違約金額:<SUM(Default_Amount)>。

殘火處理與儀表板(Visualization & Risk Dashboard Integration)

  1. 圖表視覺殘火檢查:
    檢查樹狀圖的顏色階梯與折線圖的時間連續性,確認 Tooltip 與數據標籤未發生互相遮擋。
  2. Tableau 互動式戰情室組合(Dashboard Integration):
    新建儀表板,將「產業暴險樹狀圖」與「違約率時間趨勢圖」放在同一畫布,並將樹狀圖設定為 「篩選器(Use as Filter)」。當風控官點擊樹狀圖中的「房地產業」方塊時,下方趨勢圖即刻動態連動,呈現該產業近 12 個月的違約率變化!

🛡️ 4. 隊長的精神訓話 (Takeaway)

「欄列拖曳骨架立,標記卡片賦予前注意力;樹狀圖鎖定雙重風險,趨勢圖防範未然!」


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