摘要
這篇文章透過實測說明，每次開啟新對話都重新交代工作規則非常耗時，而 AGENTS.md 就是為解決這個痛點所存在的。它就像是給 AI 的入職懶人包，用來記錄專案的常態工作習慣與預設格式，有別於僅適用單次任務的提示詞。作者透過 Google 行事曆實測發現，若只在對話中要求 AI 加上特定 emoji，開啟新對話後 AI 就會馬上遺忘。但只要將這項規則統整寫入 AGENTS.md，AI 在新對話啟動時就會自動讀取並套用格式，無需我們反覆提醒。因此，作者建議不需要一開始就試圖寫出完美的設定檔，而是讓它隨著實際工作逐步成長。當你發現同一個指令被重複交代了兩次以上，就是將該規則提煉並加入這份檔案的最佳時機。

引言

如果你每次開一個新的對話，都還要跟 ChatGPT 重新解釋一次「檔案怎麼命名」、「哪些事情不要自己猜」、「最後要怎麼整理」，那你其實一直在重複做同一件事：重新教 AI 怎麼跟你工作。

但我後來發現，這些事情其實不一定要每次重講。你可以把常用的工作偏好整理成一份 AGENTS.md，放進專案裡。原本每次都要重新交代的規則，整理一次之後，之後的工作可以繼續沿用。

所以這篇我會實際測一次：同一項工作習慣，只留在對話裡會發生什麼？把它寫進 AGENTS.md 之後，新的對話又會有什麼差別？最後你會得到一個很簡單的判斷方式：哪些話只需要這次告訴 AI，哪些話已經值得讓之後每一次合作都知道。

具體來說，AGENTS.md 是什麼？

如果要用一句話理解 AGENTS.md，我會把它想成 AI代理 進入一個專案時拿到的「入職懶人包」。

第一次看到 AGENTS.md，很容易以為它是一種新的程式語言或特殊設定檔。其實它就是一份 Markdown 文件，用來記錄 AI 代理開始工作前應該知道的事情。這就像新同事第一天報到。除了眼前的任務，他也需要知道團隊平常怎麼工作，以及遇到不確定的事情時該怎麼處理。

AGENTS.md 做的事情很像：把原本存在腦袋裡的工作習慣，整理成一份 AI 代理看得懂的工作手冊。

這些規則寫下來之後，下一次 AI 代理進入專案時，就能先了解這裡平常怎麼做事，不必每次都從頭交代。

💡 小知識｜AGENTS.md 跟提示詞有什麼差別？
提示詞比較像「今天要做什麼」，AGENTS.md 則是在說「在這個專案裡，平常應該怎麼做」。 今天的任務可能是整理資料、修改文章或檢查程式碼，但像「不要覆寫原始檔」、「不知道的資訊不要自己猜」、「輸出要遵循固定命名方式」，通常不需要每次重新交代，因為這些描述的是工作慣例，而不是單次任務。

ChatGPT Work 會怎麼使用 AGENTS.md？

每當你在專案當中啟動一個新的對話時，ChatGPT work 第一件事情就是去讀取 AGENTS.md 檔案，如果這份檔案在的話。意味著如果有經常重複使用的指令、文件要求、語氣等，而你希望每次對話時候，ChatGPT 可以記住的話，並且一直遵循，就可以把這些要求放入 AGENTS.md 。

第一次：它會怎麼幫我安排？

我先從最日常的情境開始。我只告訴 ChatGPT Work：「幫我在 Google Calendar 安排 9 月 19 日下午 3 點的『Day 5 鐵人賽文章討論』。」沒有先準備一大串 Prompt，也沒有告訴它我平常怎麼整理這類行程，我就是想看看，只給這些資訊會發生什麼。

〔截圖 1：第一次只提供日期、時間與活動名稱，請 ChatGPT Work 安排行程〕

ChatGPT Work 很快就把活動準備好了，但它沒有直接寫進 Calendar，而是先把準備建立的內容列給我看，再問：「要我現在按下建立嗎？」

看到這裡，我沒有馬上說好。因為當內容真的擺在眼前時，我立刻想到一個自己的習慣：既然這是一場文章討論，我希望標題前面有一個 📄，讓我之後掃過 Calendar 時，一眼就知道這是哪一類工作。

所以我又補了一句：「建立，然後標題需要有文件 emoji。」

〔截圖 2：看到準備建立的內容後，我再補充「標題需要有文件 emoji」〕

這一次，ChatGPT Work 按照我剛補上的要求完成建立。

但我還是想確認一件事：**它是真的寫進 Google Calendar 了，還是只在對話裡告訴我「完成」？**於是我直接切回 Calendar 檢查。

〔截圖 3：回到 Google Calendar，確認「📄 Day 5 鐵人賽文章討論」已實際建立〕

行程真的出現了，標題也按照剛才補充的要求加上 📄。

第一次測試順利完成，但也留下了一個問題。這個剛剛補上的偏好，換到新的 session 之後還會保留嗎？
為了確認這件事，我重新開啟對話，交付幾乎相同的任務，這次不再提醒它加上 📄。

第二次測試：換一個新對話，剛才的規則還在嗎？

好，第二次我們換了一個新的對話。這次我刻意把條件縮回最一開始的樣子，只告訴 ChatGPT Work：「幫我在 Google Calendar 安排 9 月 20 日下午 3 點的『Day 6 鐵人賽文章討論』。」前一次才剛提醒過「文章討論的標題前要加 📄」，所以我其實有一點期待：既然還在處理同一類工作，它會不會順手把這個習慣沿用下來？

〔截圖 4：開啟新的 對話，再次要求建立相同類型的文章討論行程〕

ChatGPT Work 很快準備好活動，時間、標題、日曆都列了出來。這次我沒有再補充任何細節，直接按下「儲存」。接下來才是我真正想看的地方：如果前一次的修正真的有留下來，那 Google Calendar 裡的標題，應該會自己帶上 📄 才對。

於是我切回 Google Calendar。

〔截圖 5：第二個 對話 建立完成後，回到 Google Calendar 檢查結果〕

結果很直接：沒有。

行程確實建立成功，時間也是下午 3 點到 4 點，標題卻只有「Day 6 鐵人賽文章討論」。這表示前一次補充的偏好只留在當時的對話裡，換到新的對話後，它沒有自動成為下一次也會遵守的規則。如果我希望「文章討論一律加上 📄」可以持續生效，就得把它寫進專案裡。

接下來，輪到 AGENTS.md 上場了。

把重複出現的偏好寫進 AGENTS.md

前一次換到新的對話 後，📄 沒有跟著出現。既然問題已經找到了，這次就不再靠對話提醒，而是把這些習慣真正寫進工作資料夾裡。

我先建立一份 AGENTS.md。不過，我沒有直接寫下「Day 6 的標題要加 📄」，因為那只對這一次任務有用。我把需求往上整理成一類工作：只要是腦力激盪、概念發想、內容架構或寫作，都視為「創作時段」。建立這類 Calendar 行程時，標題加上 📄，備註留下這次創作的目標；沒有提供參與者、地點或 Google Meet，就不要自行補上。

〔截圖 6：在工作資料夾建立 AGENTS.md，將「創作時段」的行事曆慣例寫進去〕

規則放好之後，我重新開一個 對話，再做一次相同的測試。這次沒有提醒要加 📄，也沒有特別叫它讀 AGENTS.md，只是照平常的方式請 ChatGPT Work 建立文章討論行程。

💡 補充：完整 AGENTS.md 範例
我會把這次使用的版本放在 GitHub Repo，方便想實際測試的人直接取用，再依自己的工作方式修改。

接著回到 Google Calendar 看結果。

〔截圖 7：新的 對話 沒有再次補充規則，建立出的行程已套用創作時段慣例〕

這次，📄 出現了，備注也自動留下「完成 Day 6 鐵人賽文章的內容討論與架構確認」。

前一次，我必須在對話裡補充這些細節；換一個 對話 之後，它們就消失了。現在，我沒有再重新交代，同一組工作方式卻被帶進新的任務裡。

這也是我認為 AGENTS.md 最值得理解的地方：它留下的不是某一次任務，而是下一次還會用到的工作約定。

之後如果我又發現自己反覆修正同一件事，就可以用同樣的方法把它補進來。久了之後，這份檔案自然會變成一套真正屬於自己的工作規則。

💡 經驗分享｜什麼時候具體該建立 AGENTS.md?
如果注意到同一個超長提示詞，或是指令要求，已經打第二次以上，就值得考慮放進 AGENTS.md 當中

讓 AGENTS.md 隨著工作慢慢長大

做到這裡，你可能也會想到下一個問題：既然 AGENTS.md 可以留下工作規則，那是不是乾脆一開始就花一兩個小時，把所有偏好、工具設定和工作流程全部寫進去？

做完前面的 Calendar 實驗後，我不打算這樣做。像「創作時段的標題前要加上 📄」這項偏好，就是實際建立行程後才出現的。直到換了新的 session，我才確認它不是當下的臨時要求，而是之後還會用到的習慣。

所以，我會讓 AGENTS.md 隨著工作慢慢長大。每次遇到需要修正的地方，先把眼前的任務做好。相同情況再次出現時，再決定是否把它留下來。

用反覆修正，判斷哪些內容值得進入 AGENTS.md。

結論

AGENTS.md 不需要一開始就寫得很完整，它可以隨著實際工作慢慢長大。當你發現同一項要求已經說了不只一次，就值得考慮把它留下來。這些累積下來的規則，能讓 AI 代理更快進入狀況，也減少每次重新交代的時間。用反覆修正，判斷哪些內容值得進入 AGENTS.md。

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