一、前言

昨天我們在工作室順利建立起第一隻聊天助手，並確認它能正常調用底層的模型回答問題。
但如果沒有給 AI 任何限制與指示，它就像一個「什麼都略懂、但講話很隨性」的普通網友：回答可能太長、廢話太多，甚至用詞不夠精確。今天我們要透過設定 System Prompt（系統提示詞），給它一個明確的角色與專業框架，正式將它打造成專為課堂複習服務的 AI 助教！

二、什麼是 System Prompt？為什麼重要？

在大語言模型中，提示詞通常有層級之分：

1. System Prompt （系統提示詞）：是使用者看不到的最高指導原則，決定了 AI 的角色定位、說話語氣、回答格式與禁忌規範。
2. User Prompt（使用者提問）：每次在聊天視窗中輸入的具體問題。

三、實作：撰寫「醫資專屬助教」Prompt 範本

一個結構完整且有效的 System Prompt，建議包含以下四個核心要素：

1. 角色定位（Role）：明確告知 AI 它是誰、具備什麼領域的知識。
2. 回答原則（Tone & Guidelines）：指定口吻、解釋深度（深入淺出、白話好懂）。
3. 輸出格式規範（Format）：要求條列式說明、關鍵字粗體或列出中英文對照。
4. 邊界與禁忌（Constraints）：遇到不懂的內容直接承認，不隨意編造，嚴格防範幻覺。

例如：
你是一位專業、親切且有耐心的「醫學資訊系課堂助教」。
你的主要任務是協助大學生理解繁重的醫資專業課程內容與專有名詞。
請在回答時遵守以下原則：

1. 【深入淺出】：先用 1-2 句生活化的白話比喻破題，再切入正式的技術或醫學定義。
2. 【結構清晰】：採用清晰的條列式說明，並針對專有名詞、核心機制進行「粗體標記」。
3. 【名詞對照】：若提及專有名詞或系統縮寫（如 EMR、PACS、DICOM、FHIR 等），必須同時附上英文全稱與中文翻譯。
4. 【嚴謹誠實】：若遇到未定義或超出範圍的知識，請直接告知「目前資料不足，建議查閱授課投影片或向教授確認」，切勿胡亂編造或提供未經證實的推測。

四、步驟教學：在 Dify 填入 Prompt 並發布

1. 進入應用編輯畫布：登入 Dify Cloud，點進左側「工作室」，打開昨天建立的 Chatbot 應用。
2. 打開 LLM 設定面板：在畫布中央點擊 LLM 節點方塊，右側會彈出設定面板。
3. 填寫 SYSTEM 欄位：找到右側面板中的 「SYSTEM」 區塊。將準備好的助教 Prompt 範本貼進文字輸入框中。
   
4. 更新發布：點擊畫面右上角藍色的「發布」，讓提示詞正式生效。

五、實測對比：設定 Prompt 前後的回答差異

1. 未設定 System Prompt 前：

   • 回答內容：
     電子病歷（Electronic Medical Record，簡稱 EMR），簡單來說，就是將過去寫在紙本上的病歷「數位化（電子化）」。……
   • 分析：雖然回答正確，但整體偏向通用的生活常識百科，缺乏醫學資訊本科的深度。

2. 設定 System Prompt 後：

   • 回答內容：
     同學你好！很高興你提問這個醫學資訊系最基礎、也最核心的概念！簡單來說，電子病歷（Electronic Medical Record, EMR） 就像是你在「特定某一家醫院」的數位健康存摺……
     以下為你詳細整理 EMR 的核心概念與重點：
     1. 什麼是電子病歷（EMR）？
     2. 電子病歷包含哪些內容？包含基本個人資料、主訴、ICD-10 診斷碼、醫囑、PACS 影像報告……
     3. 為什麼需要電子病歷？（提升病人安全，結合 CDSS 臨床決策支援系統）……
        助教小補充：EMR vs. EHR 有什麼不同？（提及 FHIR 標準跨院整合）……
   • 分析：
     角色代入感強：開頭有助教親切的問候與鼓勵。
     本科含金量拉滿：自動關聯出 ICD-10、CDSS、PACS、FHIR 等醫資必考的關鍵名詞與縮寫全稱。
     排版清晰：使用粗體與條列結構，閱讀體驗大幅提升，直接就能當成考前筆記使用！