本系列文章以《產品領導人之道》一書為基礎，從人員、產品與流程三個面向，探討 AI 帶來的工作變化，以及產品領導人如何調整團隊的管理、協作與人才培育方式。

前幾天談了好 PM 需要具備的能力與特質，回到產品領導人的工作，接下來要把這些期待轉換成招募標準，並進一步將 AI 相關的能力與工作期待，寫進職缺說明（JD）與角色職責（R&R）裡。

AI 讓 PM 多了一雙能直接打造事物的手

以台灣知名的財經資訊公司 CMoney 在 104 上的招募頁面為例，可以看到多個 PM 和產品相關工作機會已將 AI 能力列入要求，甚至出現了 AI Builder 的職缺名稱。

像是 【AI First】Money錢事業｜產品經理 Product Manager - 影音課程平台 工作內容描述裡，就包含了：

運用 AI 快速完成產品驗證，依問題複雜度使用 AI 協助研究、分析、製作 prototype／POC，甚至直接完成較單純的功能，縮短從想法到取得證據的時間。

大眾事業｜AI 產品經理 AI Builder 的工作內容裡更是直接載明：

【不僅是 PM，更是 AI Builder】
CMoney 正在招募 AI 時代的產品經理。AI 沒有讓 PM 的基本功消失。你仍要理解使用者、定義問題、排定優先順序、寫清楚規格、和 RD 溝通，也要串聯設計、行銷與其他職能，把產品穩定往前推。

不同的是，AI 讓 PM 多了一雙能直接做出東西的手。

當一個想法需要驗證，你可以自己做出原型；當團隊被重複工作卡住，你可以打造內部工具；當產品需要一個新功能，你也能在與 RD 對齊後，直接 Vibe Coding 做出可以測試甚至上線的版本。

這些 JD 讓我們看到的是：釐清需求、解決問題，以及交付成果與價值，仍是 PM 被賦予的職責。PM 的工作包山包海，有時彷彿要有三頭六臂才能完成，在 AI 的賦能下，真的像是長出好幾雙能把想法做出來的手了。

除了運用 AI 的能力來增進自己的工作效率之外，不要忘了，PM 還需要帶領與引導團隊有效協作，因此還多了一份責任：藉由主動思考並實作，讓 AI 進入產品工作的流程。

讓 AI 素養成爲可觀測的標準

Zapier 在 〈From AI-friendly to AI-first〉 中，分享他們如何調整招募與入職流程，並要求新進員工需具備一定程度的 AI 素養（AI fluency）。

它將 AI 素養分為四級，從抗拒（Unacceptable）、具備能力（Capable）、融入工作（Adoptive）、再到推動變革（Transformative）。

圖：AI 素養四等級（來源：Zapier）

從這四個等級延伸出不同角色所呈現的行為範例，即可作為該職缺申請者的評估標準。以下以原文中的產品角色為例：

Zapier 的評估方式讓我覺得最值得參考的，是它為「AI 素養」建立了明確的分級，並描述了不同層級的具體行為，讓招募者有可以依循的判斷依據。

先定義標準，再對照評估

產品領導人可以依照組織與團隊的需求，訂出合適的 AI 素養等級與行為範例，接著就能夠根據每個職缺對於 AI 素養的程度要求，設定出對應的明確標準。

在撰寫 JD 時，也可以具體寫出 AI 相關工作內容的期待，例如：「能使用 AI 製作原型並驗證產品假設」，或「運用 AI 提升重複工作的處理效率，並說明改善成果」。這些描述，也能成為後續篩選與評估應徵者的依據。

當工作期待與評估標準都清楚了之後，就能據此初步篩選應徵者，再透過面試，觀察與驗證他們是否可以實際展現履歷上所述的 AI 能力。

接下來，我們換個有趣的角度切入。當應徵者可以使用 AI 完成面試任務，又該如何判斷他的能力？明天就來探討這個議題。