摘要
本文介紹 ChatGPT Work 的技能（Skill）如何把重複使用的指令、工作流程與輸出規則保存下來，減少每次開啟新對話都要重新教 ChatGPT 的溝通成本。從使用 @Skill 指定工作方法、直接描述任務讓 ChatGPT 自動判斷，到把一段已經反覆調整成功的對話整理成自己的 Skill，逐步理解技能真正保存的是「事情應該怎麼做」。除了自己建立 Skill，也能使用別人整理好的工作流程，把一次性的 AI 對話慢慢累積成可以反覆使用、分享與持續改善的工作資產。
如果你每天都在用 ChatGPT Work，我想先分享一個用過就回不去的功能：技能。
它可以把你已經教會 ChatGPT 的工作方法直接保存下來。
以前每開一個新對話，都要重新交代資料從哪裡找、步驟怎麼跑、最後要輸出成什麼格式。
有了技能，這些規則只要整理一次，之後遇到同類工作就能直接沿用，甚至只要說想完成什麼，ChatGPT 就能判斷是否需要套用。
更有意思的是，那些你曾經花很多時間來回修改、最後終於跑成功的對話，其實都可能已經是一個技能的雛形。你以前花在調整 ChatGPT 上的時間，也可以慢慢累積成自己的工作方法。
這篇我就帶你從 怎麼使用技能、怎麼把成功對話變成技能，到怎麼找到適合長期留下來的工作流程，一步一步把它用進實際工作裡。
ChatGPT 工作技能是可重複使用的指令，用於規範任務的執行方式。它們減少了重複解釋相同工作流程的需要，旨在提高重複性工作的輸出一致性。
使用者可以透過在新建的 ChatGPT Work 對話中描述所需功能來建立個人技能。創建的技能可以保存以供將來使用。
如何在 ChatGPT work 當中使用技能？
當一個 Skill 已經安裝在 ChatGPT Work 裡，大致有兩種使用方式：直接指定某個 Skill，或直接描述任務，讓 ChatGPT 自己判斷要不要使用它。
如果已經很清楚這次想套用哪一套工作方法，可以直接在輸入框輸入 @，從清單中選擇想使用的 Skill。
〔截圖 1：輸入 @ 後出現 Skill 清單〕
找到想要選用的 skill 後，接著輸入要完成的內容，例如：
@portfolio-forge
根據我的個人資料，幫我建立一個個人網站。
〔截圖 2：選擇 Skill 後，接著輸入任務內容〕
這個動作可以理解成直接告訴 ChatGPT：這次任務，請按照這套已經整理好的工作方法來做。因此我們不需要再把 Skill 裡原本定義好的步驟、規則與輸出格式重新寫一次。
不過 @Skill 並不是每次都必須使用。
Skill 的 name 與 description 本來就會幫助 ChatGPT 判斷它適合處理哪些任務。因此當使用者提出的需求與某個 Skill 足夠吻合時，ChatGPT 也可以自行選擇使用。
例如原本可能寫：
@portfolio-forge
根據我的經歷與作品建立個人網站。
也可以直接說：
根據我的經歷、作品與個人資料，
幫我整理並建立一個個人網站。
如果 ChatGPT 判斷已經安裝的技能適合這項工作，就可以進一步按照技能裡定義的流程執行。
〔截圖 3：沒有輸入 @Skill，直接描述工作需求，並從思考中觀察到 ChatGPT 自動套用相關 Skill 開始工作〕
所以實際使用時，可以先用一個很簡單的方式記：
知道這次要用哪套方法
→ @Skill 明確指定
只知道自己想完成什麼
→ 直接描述任務
→ 讓 ChatGPT 判斷
我自己反而比較喜歡後者。
因為當 Skill 越來越多之後，如果每次工作前還要先想「這次該叫哪一個 Skill」，很快又會變成另一種操作負擔。更理想的狀態應該是：使用者負責說清楚想完成什麼，Skill 負責保存事情應該怎麼做。需要精準控制時，再透過 @ 明確指定就好。
知道怎麼使用技能之後，下一個問題自然是：哪些工作值得做成技能？
在 ChatGPT 中，可以直接透過對話描述想要保存的工作流程，再進一步建立技能；也可以透過 Skill Editor 或上傳既有技能進行管理。
不過實際使用後，我發現先回頭找自己已經重複做過，而且流程逐漸固定下來的工作。其中最值得先找的，就是那些花了不少時間調整，最後終於跑成功的對話。
把一次已經跑成功的對話，留下來變成技能
這其實是我最推薦的方式。
很多時候，我們並不是一開始就知道工作流程應該長什麼樣子。通常是先跟 ChatGPT Work 來回幾次：
「這裡不是我要的。」
「這一步應該先做。」
「資料要從這裡抓。」
「最後我要整理成這個格式。」
一路修改到最後，終於出現一句：對，就是這樣。
如果下一次遇到同類工作，還要重新解釋同一套步驟，那這段流程就很適合整理成技能。
例如上一篇的外掛程式案例中，我們已經花時間確認資料從哪裡取得、工具如何使用、處理順序以及最後的輸出格式。從技能的角度來看，這些其實已經構成一套可以重複使用的工作方法。
這時就可以在原本的對話中要求 ChatGPT 整理流程，例如：
請根據我們剛才完成這項工作的對話，
把已經確認過的工作流程整理成一個 Skill。
請保留：
1. 任務開始前需要確認的資料
2. 每一步需要使用的工具
3. 資料取得後的處理方式
4. 最後的輸出格式
5. 完成前需要檢查的項目
之後遇到相同類型的任務時，
希望可以直接沿用這套流程。
〔截圖 4：從既有對話整理技能〕
接下來要確認的重點，分清楚以下要素：
整理完成後，再檢查並保存。
經過這操作後，我現在更常問自己：最近有沒有哪一件事，是我花了不少時間才把 ChatGPT 調整到「終於做對」？
這類已經跑通、而且未來還會重複出現的工作，通常就是最好的 Skill 起點。
不過，並不是每一套工作方法都需要自己從頭整理。
如果有人已經把一項工作反覆測試、整理成固定流程，並且做成技能，我們也可以先看看它解決什麼問題、需要哪些資料，以及整套流程是否符合自己的需求，再決定要不要使用。
例如我自己做了一個叫做 portfolio-forge 的 Skill。
如果只是跟 AI 說一句「幫我做一個個人網站」，很多細節其實都還沒有交代：網站是給誰看的？要放哪些內容？風格是什麼？做好之後又該怎麼檢查？
portfolio-forge 做的事情，就是把這些原本需要反覆確認的問題，整理成一套固定流程：
〔截圖 5：portfolio-forge 的 Skill 工作流程〕
這裡真正被保存下來的是，如何把一個人的資訊，一步一步整理成個人網站的方法方法。
因此，換一個人、換一批作品，甚至換一種網站定位，最後做出的成果都可以不同；真正被重複使用的，是背後那套工作流程。
如果技能符合自己的需求，再把這個技能加進目前使用的環境。
〔截圖 6：portfolio-forge 的公開分享頁面〕
用到這裡之後，我覺得技能最值得記住的地方，是它能把那些花時間教會 ChatGPT 的工作方法真正留下來。以前一段對話跑成功後，我們通常只拿走這一次的結果；現在，連同資料怎麼找、步驟怎麼跑、最後要整理成什麼格式，都可以一起整理成下一次還能繼續使用的流程。
所以之後使用 ChatGPT Work 時，我會特別留意那個終於說出「對，就是這樣」的瞬間。只要這件事未來還可能再做一次，就值得回頭看看：哪些步驟每次都會出現、需要哪些輸入、會用到哪些工具，又有哪些規則其實已經慢慢固定下來。這些內容，很可能就是一個技能的雛形。
下一次遇到一段花了不少時間才調整成功的對話，可以先別急著關掉它。試著把裡面的工作方法整理出來，你會慢慢發現，過去花在教 ChatGPT 上的時間，也能一點一點累積成之後可以直接使用、分享，甚至持續改進的工作資產。
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