摘要
本文帶你把「每次手動詢問 ChatGPT」進一步變成會持續執行的排程工作。重點不只在設定執行時間，而是先把一次性的提示詞驗證到可信，再補上執行頻率、通知門檻與停止條件，讓 ChatGPT Work 持續追蹤變化，只在真正值得注意時把你叫回來。你也會學到如何判斷哪些工作適合排程，以及哪些高風險步驟應該保留給自己。看完這篇，你會開始把那些「還要記得回來做」的工作，改造成可以自己持續運轉的流程。

每天查一次機票，到底累在哪裡？

只要認真查過一趟機票，大概都經歷過這個循環。今天查一次，看到價格還可以，心裡想著：再等等好了。隔天突然想到，又忍不住打開網站看一眼，原本那班還在不在？價格有沒有漲？有沒有突然出現更好的時間？看了一圈，發現好像也沒什麼變化，分頁全部關掉。過兩天，又來一次。

最麻煩的地方就在這裡。你其實不需要每天重新研究一次機票，你只是一直想知道：今天有沒有發生值得我回來看的變化？ 價格會不會突然掉下來？原本看中的班次會不會漲價？現在到底該不該買？ChatGPT 當然可以幫忙。我可以今天問：『幫我查 11 月 12 日到 16 日，台北飛東京有哪些機票。』

明天再打開 ChatGPT，重新問一次，後天再來一次。但做到這裡，我開始覺得哪裡怪怪的。
如果這段提示詞每天做的事情都一樣，為什麼還需要我每天回來按下開始？
我想要的是 ChatGPT Work 可以幫我監控著機票價格，有值得我注意的變化時，再來找我。

這篇就用一趟東京機票實際跑一次。最後你會拿到一段可以直接修改的機票追蹤提示詞，也會知道怎麼決定執行時間、價格門檻，以及什麼情況才值得讓 ChatGPT 跑來通知你。

先別急著排程

如果現在就把這段機票查詢設成每天自動執行，看起來好像直接省掉了每天回來查的麻煩。但這裡有一個問題：萬一 提示詞本身就寫錯了呢？那你得到的只會是一個非常準時、每天固定出錯的自動化。所以我第一步沒有碰排程，而是先回到最普通的 ChatGPT 對話，把「查機票」這件事情跑一次。這時候先不要想幾點執行、要不要通知，只看它能不能把我要的結果查對。

例如：

幫我查詢 11 月 12 日到 16 日，台北 TPE 往返東京 NRT 或 HND 的公開票價。
只列出含一件托運行李的方案，並將直飛與轉機分開整理。
結果包含航空公司、含稅總價、幣別、行李條件、航班時間與資料來源。

結果出來之後，我會像真的準備買票一樣看一遍：日期和航線對不對？價格是不是含稅？托運行李有沒有算進去？成田 NRT 和羽田 HND 有沒有都查？最後整理出來的資訊，能不能讓我直接判斷這張票值不值得買？
做到這裡，其實只需要問自己一個問題：如果明天我完全沒有打開 ChatGPT，這份提示詞自己跑完，我看到結果之後還願不願意相信它？

如果答案是可以，這時候才值得把它交出去。

接下來，才把「查一次」變成「幫我一直守著」

前面的提示詞已經解決「要查什麼」，但距離真正不用自己回來查，還差最後一步。
因為我真正想要的不是每天早上收到一份機票報告。我只想知道：價格真的出現值得我注意的變化時，再叫我回來。
所以我直接在剛才那份提示詞 上，補進幾個條件：

每天上午 8 點，查詢 11 月 12 日到 16 日，台北 TPE 往返東京 NRT 或 HND 的公開票價。
只列出含一件托運行李的方案，直飛與轉機分開整理。結果請寫航空公司、含稅總價、幣別、行李條件、查詢時間和來源連結。
最低價格低於新台幣 12,000 元，或比前一次下降至少 10％ 時才通知我。
11 月 1 日停止任務。不要替我訂位或付款。

〔截圖 1：完整顯示東京機票追蹤 Prompt，標示執行時間、查詢條件、通知門檻與停止日期〕

這時再回頭看兩份提示詞，你會發現真正新增的東西其實很少。

• 每天上午 8 點，決定它什麼時候開始工作。
• 低於 12,000 元，或下降 10％，決定什麼變化值得打擾我。
• 11 月 1 日停止，決定這件工作做到什麼時候就可以結束。
  這三個條件一加進去，整件事情的性質就變了。

以前寫提示詞，我只需要告訴 ChatGPT：這次幫我做什麼。
現在我要告訴它的是：這件事情接下來要怎麼自己跑下去。
而這也是排程真正開始有用的地方。

💡 補充：什麼工作適合交給排程？
我會優先挑三種條件都符合的工作：固定會發生、結果一眼能驗收、做錯也容易補救。
像是追蹤搶票公告、查看機票價格、整理每週行程、出門前檢查天氣與交通資訊，都很適合先交給排程。
反過來，刷卡購票、改票、取消訂位、寄出重要信件這類會直接產生後果的動作，我還是會把最後一步留給自己。
如果不確定某件事適不適合排程，可以先問兩個問題：做錯一次，我能不能很快發現？真的出錯，我能不能輕鬆補救？兩個答案都是「可以」，通常就是不錯的排程候選。

任務建立之後，先別急著忘掉它

任務建立完成之後，我第一個想確認的其實很簡單：它現在到底有沒有在跑？跑出來的結果又去哪裡看？

所有任務都可以回到排程裡查看。這裡可以看到目前正在執行或暫停的任務、下一次執行時間，以及最近幾次跑出來的結果。換句話說，前面交出去的工作，之後都可以回到這裡追蹤。

〔截圖 2： 排程任務清單，在 ChatGPT Work 點擊位置，畫面左上方〕

假設追蹤幾天之後，我發現 12,000 元的門檻讓通知出現得太頻繁，就可以再把價格往下調；反過來，如果跑了很久都沒有值得看的結果，也可以重新放寬條件。任務的內容或執行方式有變化時，也可以再回頭更新，不需要把整套流程重新做一次。

這也是我覺得排程最有價值的地方。前面花時間設定，不是為了多一個會自己跑的功能，而是希望有一天，我不需要再惦記這件事情。

小結：

做到這裡，你學會的其實已經不只是怎麼建立一個排程任務。真正值得帶走的是一套新的工作方式：先把任務跑對，再決定什麼時候執行、什麼變化值得通知，以及什麼時候停止。

當這幾個條件都定義清楚之後，原本需要靠自己記住、反覆打開 ChatGPT、重新確認的事情，就可以慢慢交出去。你只需要在結果真的發生變化、需要做判斷時，再回到流程裡。

所以下次遇到一件「我怎麼又在做同樣的事」的工作，可以多問一句：這件事真的需要我每天記得，還是只需要在重要變化發生時回來找我？ 當答案是後者，排程就開始有價值了。

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