前幾天我一直在要求 AI 做一件事：

先看 Project 現在怎麼做，再決定新的 Code 怎麼寫。

原因很簡單。如果每次新增功能，AI 都按照自己的想法重新設計，很快就會出現不同的命名、不同的處理方式，甚至多出原本根本不需要的抽象。

所以我在 Skill 裡也一直強調：

Follow Existing Architecture
Prefer Existing Pattern
Minimum Necessary Change

但整理到這裡，我突然發現另一個問題。

如果 Existing Pattern 本來就有問題呢？

沿用既有寫法，不一定代表它是對的

前面實作正計時時，我曾經發現一個原本就存在的問題。

Pomodoro 設定超過一小時，例如 70 分鐘時，畫面上會顯示：

70:00

但通知顯示的是：

01:10:00

同一個時間，在不同地方用了不同格式。

如果今天我要替 Stopwatch 做超過一小時的時間顯示，然後告訴 AI：

請參考現有 Pomodoro 的寫法。

那它到底應該參考哪一個？

如果只是單純 Follow Existing Pattern，它甚至可能把原本的不一致一起複製到新功能。

這時候「參考既有功能」就開始變得沒有想像中簡單。

Existing Code 比較像證據，不是答案

我前幾天會要求 AI 比較 Existing Behavior，是因為很多 Requirement 根本不會完整寫在需求裡。

像是少於 5 分鐘不建立紀錄、結束後要不要存資料、計時中其他功能能不能操作，這些都可能藏在現有 Code 裡。

所以 Existing Code 很重要。

但現在我覺得更準確的說法應該是：

Existing Code 可以告訴我現在怎麼做，但不一定代表新的功能就應該完全照做。

它比較像是判斷時需要的一份證據。

例如 AI 發現：

Pomodoro Fragment → 70:00
Notification       → 01:10:00

這時最不應該做的，就是隨便挑一個當成「Project Pattern」。

因為這裡根本還沒有一致的 Pattern。

那什麼情況可以直接沿用？

我目前會把它簡單分成兩種。

如果 Project 裡的做法很一致，例如相似畫面的字串都放 strings.xml、相同類型的 UI 都使用同一套命名方式，而且沒有看到明顯衝突，那 AI 直接沿用通常很合理。

但如果找到的是：

Feature A → 做法 1
Feature B → 做法 2

或甚至同一個 Feature 裡就已經有兩種結果，那它就不應該再把其中一個直接當成標準答案。

這時比較合理的流程應該是：

找到 Existing Pattern
↓
確認是否一致
↓
一致 → 優先沿用
↓
不一致 → 找出差異
↓
判斷能不能從 Code 確認原因
↓
不能確認 → 告訴我

這跟昨天整理的「什麼事情 AI 可以自己決定」其實也接得起來。

如果 Project 已經給了很強的證據，AI 可以自己處理。

如果 Project 本身就在互相矛盾，就不應該假裝已經找到答案。

我不希望 AI 為了「一致」把 Bug 複製下去

這也是我現在對「遵守既有架構」比較在意的地方。

遵守 Existing Architecture 不代表：

看到什麼就 Copy 什麼。

而應該比較像：

先理解現在為什麼這樣做，再判斷這個 Pattern 是否真的適合這次修改。

尤其舊 Project 很容易存在歷史留下來的不一致。有些是刻意的，有些可能只是不同時間寫的，有些甚至就是還沒被發現的 Bug。

如果 AI 把 Existing Code 全部當成正確答案，它雖然看起來很「融入 Project」，卻也可能很有效率地把舊問題複製到新的 Code。

所以我想再補一個判斷

目前我希望 AI 面對 Existing Pattern 時，不只是：

找到 → 沿用

而是：

找到
↓
確認是不是穩定而且一致的 Pattern
↓
是 → 沿用
↓
不是 → 不要自行選一個當標準

這不代表每次都要重新檢討整個 Project，也不是看到兩種寫法就要開始大規模 Refactor。

如果這次需求跟那個問題沒有關係，甚至可以先不處理。

但至少 AI 應該知道：

「Project 現在這樣寫」和「這就是 Project 正確的做法」不是同一件事。

寫到 Day 9，我發現我一開始想做的「讓 AI 更懂 Project」，好像也慢慢變得不太一樣。

不是讓它記住更多 Class、Architecture 或 Coding Style，而是希望它能慢慢分辨：

哪些東西是可以沿用的慣例，哪些是需要確認的需求，哪些又只是 Project 裡剛好存在的歷史寫法。

理解 Existing Code，不只是找到 Pattern，也包含知道什麼時候不該盲目複製 Pattern。

這可能才是我真正想讓 AI 學會的 Project Context。