在將AI導入組織的最開始，Steve 就已經跟我通過電話，表達他會給予最高支持。這樣的話，他不只說過一次。到辦公室的時候，也好幾次當面提起。我的直屬主管也是和我說，會留很大的空間讓我試，我們再一起討論怎麼做。回頭看，先鋒小隊怎麼挑人、分享會怎麼維持氣氛、同事怎麼把 AI 接進工作，這些故事大多是從參與者的角度出發。但能走到這裡，還有另一個條件：上面一直有人支持。而我則需要在管理層和參與者之間，把支持接成大家可以往前走的路。

最高層親自學習最新的 AI

Steve 的支持，不是只有口頭上而已，他是真的坐下來學如何使用Cursor，到後來 OpenClaw出現時，他也自己動手嘗試，更不用說他平常都會用 Gemini、ChatGPT，每天花一個小時以上的時間了解 AI。也因為他同樣在親自探索，比較有機會理解我們正在做什麼，以及那些還沒辦法立刻交出成果的嘗試，可能通往哪裡。

主管不一定要比每個人更懂技術，但需要讓組織有機會探索超出自己經驗的事情。可以是自己認真去用，看看新的可能性；也可以是知道組織裡誰擅長這件事，願意聽他們的判斷，支持他們往前試。這兩種做法，也可以同時存在，Steve 帶來的是方向，以及他自己持續投入的行動。我的直屬主管，則給了我相當充裕的資源與嘗試空間，讓我能把想法落到日常工作裡。

這兩層支持，對當時的推動都很重要，這也讓我慢慢形成一個看法：主管不能成為組織導入 AI 的上限。

有支持，還是需要向上溝通

但「支持你去做」，不代表接下來所有安排都已經清楚。怎麼啟動、需要哪些規範、同仁會怎麼參與，還是要一件一件討論。這段過程裡，我花了不少時間向上溝通。其中一個做法，是先理解主管現在最在意的是什麼，以及這個顧慮會怎麼影響接下來的行動。我們當時最在意的，是基本的資料安全。

像是大家開始可能會錄音，把內容交給 AI 分析，也可能直接把工作檔案提供給 AI。當這些做法要從個人的嘗試，變成組織裡更多人都會做的事情，就需要先把界線講清楚。哪些機密資料不能提供？使用時需要注意什麼？不能只靠每個人自己猜，也不能每次遇到狀況，才臨時問一次。於是，我們整理了一份 AI 資料處理的安全規範，並且正式公告。這份規範沒有解決所有問題，但它讓大家有了共同的起點。在我們當時的推動過程裡，也是公告之後，後續的支持與行動才真正展開。

把活動背後的判斷，也一起說清楚

除了資安，分享會和先鋒小隊的安排，我也都事先跟主管充分討論過，討論的不只是時間、名單和活動形式，也包括我希望形成什麼樣的氛圍，以及這些安排背後的目的。先鋒小隊要培養一群能把 AI 用進工作、再把經驗傳遞出去的人，所以需要作業，也需要持續投入。分享會則要讓更多人容易走進來，因此我希望它保持輕鬆、自願，讓大家願意分享自己的嘗試。這些想法先講清楚，主管才比較能理解，為什麼兩個場合需要不同的規則，也知道在哪些地方可以協助。像先鋒小隊對投入程度的要求，就需要主管幫忙跟其他部門主管溝通。這些協調，也會影響參與者能不能有空間，把事情繼續做下去。

讓支持成為日常可以使用的資源

我很幸運，主管們願意支持，需要討論時，也能好好溝通，但這段經驗讓我更清楚，即使有支持，向上管理仍然需要做。對我來說，它很大一部分是在讓主管看見：我們打算怎麼做、現在卡在哪裡、哪些顧慮需要先處理，以及哪裡需要他們協助。最高層給的方向，透過這些日常討論，才逐漸變成資源、規範和可以嘗試的空間。回頭看，先鋒小隊和分享會能夠往前走，一邊是同仁願意投入，把 AI 接進自己的工作；另一邊，是主管願意支持，也一起處理推動過程裡的問題。而我在中間做的，就是持續把兩邊接起來：讓上面理解現場正在發生什麼，也讓現場的人，有條件把新的做法真正試出來。